AI發展的下一個十年:數據基礎設施的革命
人工智能(AI)行業長期以來一直專注於模型規模和計算能力的提升,但隨着模型參數突破萬億級、算力達到每秒百億億次的量級,一個被忽視的核心瓶頸正逐漸顯現 - 數據。當前AI發展面臨的結構性矛盾,揭示了一個全新的"DataFi時代"圖景 - 在這個時代,數據不再是技術的副產品,而是可計量、可交易、可增值的核心生產要素,如同電力和算力一樣。
AI產業的結構性矛盾:從算力競賽到數據飢荒
AI的發展長期受"模型-算力"雙核驅動。自深度學習革命以來,模型參數從百萬級躍升至萬億級,算力需求呈指數級增長。據統計,訓練一個先進大語言模型的成本已超過1億美元,其中