Останні тренди та аналіз проектів у сфері Crypto+AI

Нещодавно в секторі Crypto+AI спостерігаються три значні тенденції.

1. Технічний шлях проєкту є більш прагматичним, акцентуючи увагу на даних продуктивності, а не на чистій концептуальній упаковці;
2. Вертикальна сегментація стає фокусом розширення, професійний ШІ замінює універсальний ШІ;
3. Капітал більше цікавиться перевіркою бізнес-моделей, проекти з грошовими потоками користуються більшою популярністю.

Ось кілька популярних проектів з коротким описом і аналізом:

Децентралізована платформа оцінювання AI моделей

Ця платформа оцінює більше 500 великих моделей за допомогою краудсорсингу, а відгуки користувачів можуть бути обміняні на готівку. Вона вже привабила компанії, такі як OpenAI, для закупівлі даних, маючи реальний грошовий потік.

Чітка бізнес-модель, не чисто витратна модель. Але зіштовхується з викликами щодо боротьби з фальшивими замовленнями та атаками від «відьом», потрібно постійно оптимізувати алгоритми. Загальний обсяг фінансування в 33 мільйони доларів свідчить про те, що капітал більше цінує проекти з підтвердженням монетизації.

Децентралізована AI обчислювальна мережа

Цей проект вже має певний ринковий консенсус у сфері DePIN на Solana. Новий запущений протокол передачі даних Lattica та двигун виводу Parallax здійснили суттєві дослідження в області крайових обчислень та перевірки даних, що дозволяє знизити затримку на 40% і підтримувати підключення гетерогенних пристроїв.

Напрямок відповідає тенденції локалізації AI "занурення". Але при виконанні складних завдань потрібно змагатися з централізованими платформами щодо ефективності, стабільність країв вузлів все ще залишається проблемою. Краєва обробка як продукт внутрішньої конкуренції web2 AI та перевага розподіленої структури web3 AI заслуговує на увагу з точки зору її фактичної продуктивності та конкретних продуктів.

Децентралізована платформа інфраструктури даних AI

Ця платформа стимулює глобальних користувачів до внесення даних у різних сферах через токенізацію, накопичивши доходи понад 14 мільйонів доларів США та створивши мережу з мільйона внесників даних. Технологічно інтегрує ZK верифікацію та BFT консенсусний алгоритм для забезпечення якості даних, використовуючи технології обробки конфіденційності для задоволення вимог комплаєнсу.

Максимальна цінність проекту полягає в задоволенні реальних потреб у маркуванні даних для ШІ, особливо у сферах охорони здоров'я, автономного водіння та інших, де вимоги до якості даних та дотримання норм є надзвичайно високими. Однак, рівень помилок у 20% все ще перевищує традиційні платформи, і якість даних потребує постійного вдосконалення. Хоча в напрямку інтерфейсів мозок-машина є простір для уяви, але труднощі виконання не маленькі.

Розподілена обчислювальна мережа на блокчейні Solana

Завдяки технології динамічного шардінгу агрегуються невикористовувані ресурси GPU, що підтримує інференцію великих моделей, витрати на 40% нижчі, ніж у AWS. Дизайн токенізації даних перетворює учасників обчислювальної потужності на зацікавлених сторін, що сприяє залученню більшої кількості людей до мережі.

Типова модель "агрегування бездіяльних ресурсів" логічно може бути реалізована. Але 15% помилка перевірки між ланцюгами є занадто високою, технічну стабільність потрібно продовжувати покращувати. Має переваги у сценах, де вимоги до реального часу не є високими, наприклад, у 3D-рендерингу; ключовим є зменшення рівня помилок, щоб уникнути технічних проблем, які можуть негативно вплинути на бізнес-модель.

Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на основі штучного інтелекту

Технологія MCP може динамічно оптимізувати торгові маршрути, зменшуючи слippage, що на практиці підвищує ефективність на 30%. Вона відповідає тенденції AgentFi, знаходячи точки входу в цю відносно порожню під галузь DeFi кількісної торгівлі.

DeFi дійсно потребує більш розумних торгових інструментів, але високочасна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, а реальна координація AI-прогнозів і виконання на ланцюгу ще потребує перевірки. Крім того, атаки MEV є великою загрозою, що вимагає посилення технічних захисних заходів.