ШифруванняAI області 2024 рік огляд та перспективи

У 2024 році в сфері шифрування штучного інтелекту було досягнуто безпрецедентного проривного зростання. Від лише кількох проектів на початку року, до сьогоднішнього дня він став незалежною нішею, яку не можна ігнорувати на ринку шифрування. Згідно з останніми статистичними даними, 7 грудня загальна ринкова капіталізація активів у секторі шифрування штучного інтелекту перевищила 70 мільярдів доларів, а її частка у всьому ринку шифрування досягла 2%, з річним темпом зростання до 400%.

Одночасно кількість проектів шифрування AI також демонструє爆发式 зростання, нині їх вже понад 600, охоплюючи децентралізовану інфраструктуру AI, AI-додатки та багато інших категорій продуктів.

Оглядаючи 2024 рік, наратив шифрування AI зазнав кількох значних змін. На початку року прорив у технології відео на основі тексту розпалив бум інфраструктури шифрування AI. Потім щорічна конференція виробників чіпів AI вивела на перший план децентралізовані GPU. У середині року у секторі шифрування AI спостерігався інвестиційний бум, багато проектів отримали фінансову підтримку, що прискорило процеси наукових досліджень і впровадження технологій. Наприкінці року спалах концепції AI Agent ще більше підняв наратив шифрування AI на нову висоту.

Шифрування AI активів загальна ринкова вартість в цьому році перевищила 700 мільярдів доларів, кількість відповідних проектів перевищує 600

Згідно з останніми даними, кількість токенів у секторі шифрування штучного інтелекту досягла 355, а загальна ринкова капіталізація 7 грудня перевищила 70 мільярдів доларів, досягнувши піку в 70,42 мільярда доларів. В даний час, під впливом загального коригування на ринку шифрування, станом на 23 грудня загальна ринкова капіталізація сектора шифрування AI знизилася до 47 мільярдів доларів, а 24-годинний обсяг торгів все ще становить 5 мільярдів доларів.

Оглядаючись на початок року, загальна ринкова вартість активів у секторі шифрування AI становила лише 17 мільярдів доларів. Менш ніж за рік ця загальна ринкова вартість активів зросла більш ніж на 400%, ще раз продемонструвавши бурхливий розвиток та величезний потенціал у сфері шифрування AI.

Деякі експерти вказали, що, незважаючи на те, що нинішній сегмент шифрування AI становить лише близько 1% від загальної ринкової капіталізації шифрування, з розвитком ринкових циклів, потужним зростанням інфраструктури AI та агентів AI, прогнозується, що ринкова капіталізація цього сегмента може зрости в 10 разів.

Варто зазначити, що, незважаючи на загальне зниження крипто-ринку, 23 грудня загальна капіталізація всього крипто-ринку досягла 3,4 трильйона доларів США, а капіталізація крипто-AI активів на той момент становила майже 1,4% від усього ринку (під час піку капіталізації частка перевищувала 2%), що далі підтверджує потенціал ринкового зростання в майбутньому.

2024 рік стане ключовим поворотним моментом для сфери шифрування AI, коли вона перейде від стадії зародження до повномасштабного вибуху. На початку року, сектор шифрування AI ще знаходився на стадії зародження, кількість проектів була незначною, і їх основними представниками були децентралізовані GPU проекти, інфраструктура AI та проекти даних. Проте, менш ніж за рік, сфера шифрування AI вже може бути розділена на кілька сегментів, які охоплюють децентралізовані GPU, платформи даних AI, інфраструктуру AI та AI Agent, з кількістю проектів у кілька сотень.

Згідно з даними платформи шифрування, наразі зареєстровано понад 600 шифрованих проектів, що містять терміни AI, і це число продовжує зростати.

2024 шифрування AI як каталізатор: зовнішні наративи, інвестиційний бум та сплеск нових концепцій

Згідно з даними про динаміку загальної капіталізації активів шифрування AI, зростання в 2024 році демонструє два помітні піки: перший пік спостерігається в період з лютого по березень, а другий відбувається після жовтня, що призводить до ще більш потужної хвилі зростання.

Протягом лютого та березня ріст у сфері шифрування AI був зумовлений потужним стимулом, який принесли дві знакові події у сфері AI.

У лютому значний прорив у відеотехнологіях Веньшена викликав революційні зміни в сфері ШИФРУВАННЯ. Одночасно ця подія також суттєво сприяла різкому зростанню цін на токени певного проекту з ідентифікації за райдужною оболонкою, що, в свою чергу, сприяло сильному зростанню всього сектора активів ШИФРУВАННЯ AI. У цей період якісні проекти, такі як платформи стимулювання AI-моделей, платформи даних AI та інші, почали привертати широку увагу ринку, а їхній підйом ще більше розпалив інвестиційний ентузіазм на ринку ШИФРУВАННЯ AI, залучаючи велику кількість інвесторів у цю перспективну нову сферу.

Незабаром, грандіозне проведення щорічної AI конференції певного чіпового виробника в березні знову привернуло широке міжнародне увагу та сприяло різкому зростанню його ринкової капіталізації, викликавши бум спекуляцій на GPU чіпах. На конференції з'явилися кілька провідних діячів у сфері шифрування, що знову надало нової енергії в сфері шифрування AI. Ця низка подій призвела до того, що концептуальні проекти, такі як децентралізовані GPU, почали з'являтися як гриби після дощу.

Відтепер, шифрування AI офіційно стало незалежною трасою, інфраструктура AI, децентралізовані GPU, децентралізовані дані AI та інші проекти з'являються, як гриби після дощу, надаючи ринку більше вибору та можливостей.

А в жовтні зростання в сфері шифрування AI стало головним чином наслідком вибуху концепції AI Agent. Поява токена одного з проектів AI Agent викликала бум спекуляцій на токени, пов'язані з AI Agent, що сприяло масовому випуску майже ста токенів, пов'язаних з AI Agent. Ця тенденція призвела до швидкого зростання AI Agent, перетворившись на незалежну підкатегорію в сфері шифрування AI, продукти якої включають токени, пов'язані з AI Agent, платформи випуску AI Agent та базову інфраструктуру AI Agent тощо. За даними, станом на 23 грудня загальна ринкова капіталізація токенів у сегменті AI Agent досягла 9,8 мільярда доларів, що становить близько 20% від загальної ринкової капіталізації проектів у сфері шифрування AI (47 мільярдів доларів), і спекуляції тривають.

Якщо прорив у технологіях відеозв'язку, зростання ринкової капіталізації виробників чіпів та проведення AI саміту стали сильними зовнішніми двигунами розвитку шифрування AI, то безсумнівно, вибухове зростання концепції AI Agent стало вогнем, розпалюваним всередині шифрованого ринку, що прискорило підйом цієї сфери. Під дією подвійного каталізаторного ефекту, шифрувальна AI траса швидко стала ключовою сферою в шифрованому світі, її важливість зростає.

Крім того, у 2024 році ринок шифрування AI зазнав безпрецедентного інвестиційного буму, великі інвестиційні установи змагалися за участь, а обсяги інвестицій різко зросли. У цій сфері кілька провідних венчурних інвестиційних компаній у галузі шифрування вже активно займаються проектами "Crypto+AI".

Серед них, одна венчурна компанія на початку року висловила високу впевненість у поєднанні шифрування та ШІ та інвестувала в кілька пов'язаних проектів. Інша компанія залучила новий фонд обсягом 60 мільярдів доларів, зосередившись на інвестиціях у сфері ШІ, і в її осінньому акселераторі стартапів у сфері шифрування були відібрані 5 проектів з шифрування та ШІ. На початку другого півріччя кілька великих інвестиційних компаній також оголосили про свій намір увійти в сферу шифрування та ШІ, створивши спеціалізовані фонди або збільшивши обсяги інвестицій. Згідно з доповіддю однієї з компаній, у третьому кварталі 2024 року шифрувальні венчурні інвестиційні компанії вклали понад 213 мільйонів доларів у проекти ШІ, що на 250% більше в порівнянні з попереднім кварталом і на 340% більше в річному обчисленні.

Ринкові перспективи "шифрування для ШІ" більші, ніж "ШІ для шифрування"

Наразі на ринку продукти шифрування AI в основному можна поділити на дві основні форми: "AI for Crypto" та "Crypto for AI".

Перший "AI for Crypto" означає використання AI для шифрування, основна увага приділяється застосуванню технології AI в продуктах шифрування, шляхом інтеграції елементів AI для покращення досвіду користувачів або підсилення різних характеристик продукту. Наприклад, використання AI для оптимізації коду та безпекового аудиту: технології AI можуть автоматично виявляти та аналізувати код Web3 проектів, виявляючи потенційні вразливості та помилки, підвищуючи безпеку та стабільність проекту; участь у стратегіях доходу на блокчейні: використовуючи алгоритми AI для аналізу ринкових тенденцій та поведінки користувачів, розробляти більш ефективні стратегії доходу на блокчейні, допомагаючи користувачам шифрування отримувати вищу віддачу; інтеграція AI-чат-ботів для відповіді на запитання користувачів, покращення досвіду користувачів; використання AI Agent для усунення бар'єрів у досвіді користувачів на блокчейні, таких як автоматична торгівля, управління активами тощо, що дозволяє користувачам зручніше брати участь у ринку шифрування.

"Crypto for AI" зосереджується на використанні шифрування для надання можливостей AI-індустрії, використовуючи унікальні переваги технології блокчейн для вирішення або поліпшення певних етапів AI-індустрії. Наприклад, приватність і прозорість технології блокчейн можуть вирішити проблеми конфіденційності та безпеки даних у процесах збору, обробки та зберігання даних AI-моделями; шляхом використання активів, узгоджених з моделлю, дозволяється спільноті володіти або використовувати AI-моделі децентралізованим способом; завдяки технології токенів блокчейн агрегує розрізнені ресурси обчислювальної потужності, формуючи ринок обчислювальної потужності, знижуючи витрати на навчання AI-моделей та підвищуючи ефективність використання ресурсів обчислювальної потужності.

Підсумовуючи, суть технології Web3 полягає в її децентралізованій блокчейн-інфраструктурі, яка базується на функціонуванні токен-економіки, автономному виконанні смарт-контрактів та потужній ефективності розподілених технологій. Це не лише забезпечує точне визначення прав на дані, а й завдяки моделі стимулювання токенів значно підвищує прозорість і ефективність бізнес-моделей. Ця характеристика подібна до ліків, які протидіють загальним проблемам в індустрії ШІ, таким як непрозорість даних і нечіткість бізнес-моделей, пропонуючи ефективні шляхи вирішення. Це точно відповідає макротеорії "ШІ має на меті підвищення продуктивності, в той час як Web3 зосереджується на оптимізації виробничих відносин".

Отже, представники галузі в цілому погоджуються з тим, що "шифрування для ШІ" демонструє набагато більші перспективи та потенціал на ринковому рівні в порівнянні з "ШІ для шифрування". Ця тенденція також спонукає все більше фахівців у галузі ШІ активно шукати способи використання шифрувальних технологій для подолання різних викликів і проблем, з якими стикається індустрія ШІ.

Оточуючи "дані, обчислювальну здатність та алгоритми" трьох ключових елементів AI створення екосистеми шифрування AI

На основі трьох основних елементів, що сприяють розвитку великих AI-моделей: "дані, обчислювальна потужність та алгоритми", ми можемо далі підрозділити на моделі продуктів, що охоплюють інфраструктуру та застосування даних, обчислювальної потужності та алгоритмів. Зокрема, дані є основою для навчання та оптимізації AI-моделей; алгоритми - це математичні моделі та програмна логіка, що керують AI-системами; обчислювальна потужність - це ресурси, необхідні для виконання цих алгоритмів, і ці три елементи також є необхідними умовами для постійного оновлення та ітерації моделей.

шифруванняAI продуктів екосистеми включає в себе такі аспекти:

На рівні даних, проекти шифрування AI охоплюють збір, зберігання та обробку даних. По-перше, у сфері отримання даних, щоб забезпечити різноманітність та різноманітність даних, частина проектів шифрування AI використовує механізм економіки токенів, щоб стимулювати користувачів ділитися своїми приватними або власницькими даними, наприклад, деякі проекти заохочують постачальників даних через механізм винагороди, перетворюючи активи даних AI на ринок даних, пропонуючи спеціальні або індивідуалізовані набори даних для AI-додатків через форму пулу даних тощо; у сфері обробки даних децентралізовані платформи розмітки даних надають розробникам якісні навчальні набори даних, що покращує посилене навчання моделей AI та механізми доопрацювання, такі як певний проект (завершено фінансування в розмірі 6 мільйонів доларів США 18 грудня) тощо, надаючи розробникам якісні навчальні набори даних, що оптимізує процеси посиленого навчання та доопрацювання моделей AI. Щодо зберігання даних, деякі рішення для зберігання блокчейнів забезпечують безпеку та довговічність даних.

На рівні обчислювальної потужності тренування та виконання моделей ШІ не можуть обходитися без потужних ресурсів обчислення GPU. Із зростанням складності моделей ШІ, попит на ресурси обчислення GPU також постійно зростає. Перед обличчям викликів, таких як нестача якісних ресурсів GPU на ринку, зростання витрат та подовження часу очікування, виникають децентралізовані мережі обчислення GPU. Ці мережі створюють відкритий ринок і платформи для агрегування GPU, дозволяючи будь-кому (наприклад, майнерам біткоїнів) вносити свій незайнятий обчислювальний потенціал GPU для виконання завдань ШІ та отримувати винагороду у вигляді токенів. Крім того, деякі проекти навіть токенізують фізичні GPU, перетворюючи їх на фінансові цифрові активи на ланцюзі, що ще більше сприяє децентралізації та ліквідності обчислювальної потужності.

На рівні алгоритмічної моделі, нині на ринку децентралізованих AI алгоритмів по суті є децентралізованим ринком AI алгоритмів послуг, який з'єднує безліч AI моделей з різними спеціалізаціями та знаннями. Коли користувач ставить запитання, цей ринок може інтелектуально обрати найбільш підходящу AI модель для надання відповіді. Представницькі продукти об'єднують різні AI моделі у формі підмережі, щоб забезпечити користувачів якісним контентом; тоді як інші оцінюють найкращі децентралізовані моделі через систему балів за змагання, і через токенізацію AI моделей стимулюють кожного учасника моделі, що сприяє інноваціям та оптимізації AI алгоритмів.

З цього видно, що на даний момент ринок шифрування вже навколо "даних, обчислювальної потужності та алгоритмів" AI трьох основних стовпів побудував процвітаючу екосистему шифрування AI.

![З децентралізованого GPU до AI агента, огляд еволюції наративу 2024 шифрування AI](