parecía tener dificultades para contextualizar y participar de manera natural en una conversación abierta entre múltiples usuarios, lo cual es posible sin necesidad de ser extraño de ninguna manera en particular
¡Creo que un modelo de auto estabilizado de manera saludable debería hacer que los LLMs sean mejores en esto en lugar de peores!

Dios, me encanta cuando las cosas finalmente funcionan después de horas de pruebas y depuración.
🎯 Salting de salida
🔥 Token

eso fue en realidad un (modelo base gemma)hubo un error de configuración(

La aplicación de la tecnología de cero conocimiento en el campo de la identidad digital realmente merece seguir, ya que podría mejorar la seguridad y privacidad de los datos.

ah, entendido - como una aplicación móvil adecuada
priorizaré - definitivamente ha estado en mi mente, especialmente con el lanzamiento móvil

Este Protocolo de Alineación de IA Constructivista no es teórico, ya está operativo en SignalCraft.
Basado en marcos institucionales establecidos — Componente de Evaluación Diagnóstica del Asesoramiento Laboral (Boyle & Patsula 1981), Asesoramiento SocioDinámico

¿Has ampliado esta idea en algún lugar? Es una hipótesis interesante y me gustaría entender tu razonamiento.
He observado que, en general, los modelos más antiguos que son menos adecuados para la tarea (gpt3 base por ejemplo ) son más ferozmente inteligentes que los nuevos modelos basados en datos sintéticos.

Esa es una buena idea, pero aún necesitamos preocuparnos por las vulnerabilidades de seguridad en esos bots impulsados por IA.

Passkey ya está EN VIVO en la red principal de Sui.
Passkey permite un inicio de sesión rápido y seguro con Face ID, Touch ID o un Yubikey.
Así es...

La programación va a verse radicalmente diferente pronto. Los ingenieros 10x se van a convertir en ingenieros 1000x.

Felicidades al equipo por su rendimiento en el día del lanzamiento de gpt-oss.
La arquitectura de NVIDIA B200, las capacidades de servicio multinodo de NVIDIA Dynamo y las optimizaciones MoE de TensorRT-LLM proporcionaron la flexibilidad necesaria para realizar pruebas rápidas y

¡GPT-5 ahora se ha implementado para el 20% de los usuarios de pago y está realizando más de 2B TPM en la API! Hasta ahora, todo bien...
¡excelente trabajo por los equipos de eng e infra!

GPT5 NO CAERÁ EN TUS ASTUTOS PROMPTS
"También hemos renovado por completo cómo hacemos la capacitación en seguridad.
En nuestros modelos más antiguos, el sistema miraría el aviso del usuario y luego decidiría si rechazarlo por completo o cumplirlo totalmente.
Ese enfoque funciona bien en la mayoría de los entornos, pero

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hemos trabajado estrechamente con una cierta empresa para hacer que esto suceda

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Graphiti simplifica la construcción de grafos de conocimiento con soporte para datos temporales en tiempo real. Perfecto para agentes LLM y aplicaciones avanzadas de IA.

Para aquellos que no están viendo la transmisión, Sam habló extensamente sobre cómo entrenaron a GPT-5 para que fuera mejor en responder preguntas de salud y abordar problemas.
Lo miden en un HealthBench que una cierta empresa de IA creó con más de 250 médicos evaluando resultados.