encriptación AI领域 2024年回顾与展望

En 2024, el campo de la encriptación AI experimentó un crecimiento sin precedentes. Desde solo unos pocos proyectos a principios de año, hasta convertirse en una categoría independiente que no se puede ignorar en el mercado de encriptación. Según las últimas estadísticas, el 7 de diciembre, el valor total de los activos del sector de encriptación AI superó los 70 mil millones de dólares, alcanzando una participación máxima del 2% en todo el mercado de encriptación, con una tasa de crecimiento anual del 400%.

Al mismo tiempo, la cantidad de proyectos de encriptación de IA también ha mostrado un crecimiento explosivo, superando actualmente los 600, abarcando múltiples categorías de productos, incluyendo infraestructura de IA descentralizada, aplicaciones de IA, entre otros.

En retrospectiva de 2024, la narrativa de encriptación AI ha experimentado múltiples cambios significativos. A principios de año, el punto de inflexión en la tecnología de video generativo encendió la ola de infraestructura de encriptación AI. Posteriormente, la conferencia anual de fabricantes de chips de AI llevó los GPU descentralizados al centro de atención del mercado. A mediados de año, la pista de encriptación AI experimentó una ola de inversión, con numerosos proyectos recibiendo apoyo financiero, acelerando el proceso de investigación y desarrollo tecnológico. Al final del año, la explosión del concepto de AI Agent llevó la narrativa de encriptación AI a un nuevo clímax.

Encriptación del valor total de los activos de IA supera los 70 mil millones de dólares en el año, con más de 600 proyectos relacionados.

Según los últimos datos, el número de tokens incluidos en el sector de encriptación de inteligencia artificial ha alcanzado los 355, y su valor total de mercado superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la corrección del mercado de encriptación en general, hasta el 23 de diciembre, el valor total de mercado del sector de encriptación de IA ha caído a 47 mil millones de dólares, y el volumen de transacciones en 24 horas sigue siendo de 5 mil millones de dólares.

Al revisar el inicio del año, la capitalización total del mercado del sector de encriptación AI era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, la capitalización total del mercado de este sector ha logrado un aumento de más del 400%, demostrando una vez más el floreciente desarrollo y el enorme potencial del campo de encriptación AI.

Señalan los expertos de la industria que, aunque el sector de encriptación AI actualmente solo representa aproximadamente el 1% del valor total del mercado de encriptación, con la evolución continua de los ciclos del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura de AI y los agentes de AI, se prevé que el valor de este sector pueda experimentar un crecimiento de 10 veces.

Cabe mencionar que, a pesar de la caída general del mercado de encriptación, el 23 de diciembre la capitalización total del mercado de encriptación alcanzó los 3.4 billones de dólares, mientras que el valor de los activos de IA en encriptación representaba cerca del 1.4% del mercado en ese momento (en su punto máximo, superó el 2%), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento en el mercado futuro.

El año 2024 será un año clave de inflexión para el campo de la encriptación AI, pasando de aparecer tímidamente a una explosión total. A principios de año, la pista de encriptación AI aún estaba en su etapa inicial, con un número de proyectos muy limitado, principalmente representados por proyectos de GPU descentralizados, infraestructura de AI y proyectos de datos. Sin embargo, en menos de un año, el campo de la encriptación AI se ha dividido en múltiples subcategorías, abarcando GPU descentralizados, plataformas de datos de AI, infraestructura de AI y agentes de AI, con cientos de proyectos en total.

Según la plataforma de encriptación de datos, actualmente hay más de 600 proyectos de encriptación que contienen términos de IA, y este número sigue aumentando.

2024 encriptación AI como catalizador: narrativas externas, auge de inversiones y explosión de nuevos conceptos

Desde la tendencia de los datos de la capitalización total de activos de encriptación AI, el crecimiento de 2024 muestra dos picos significativos: el primer pico ocurre entre febrero y marzo, mientras que el segundo se produce después de octubre, dando paso a una ola de crecimiento más fuerte.

Durante el período de febrero a marzo, el crecimiento en el campo de la encriptación AI se debe principalmente al fuerte estímulo proporcionado por dos eventos emblemáticos en el ámbito de la inteligencia artificial.

En febrero, un gran avance en la tecnología de video de Wensheng provocó una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó enormemente el precio del token de un cierto proyecto de encriptación de certificación de iris, lo que a su vez llevó a un fuerte crecimiento de todo el sector de activos de IA encriptados. Durante este período, proyectos de calidad como plataformas de incentivos de modelos de IA y plataformas de datos de IA comenzaron a recibir una amplia atención del mercado, y el surgimiento de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA encriptada, atrayendo a numerosos inversores a este emergente campo lleno de potencial.

A continuación, la grandiosa celebración de la conferencia anual de IA de un fabricante de chips en marzo atrajo nuevamente una amplia atención a nivel mundial, impulsando su capitalización de mercado a un aumento vertiginoso y desencadenando una ola de especulación sobre los chips GPU. En la conferencia, la aparición de varios líderes de la industria encriptación inyectó nueva vitalidad en el campo de la IA encriptación. Esta serie de eventos provocó la aparición de proyectos conceptuales como GPU descentralizado como setas después de la lluvia.

Desde entonces, la encriptación AI se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de AI, GPU descentralizadas, datos de AI descentralizados, etc., surgiendo como setas después de la lluvia, brindando más opciones y oportunidades al mercado.

Y en octubre, el crecimiento en el campo de la encriptación de IA se atribuyó principalmente a la explosión del concepto de Agente de IA. El lanzamiento de un token de un proyecto de Agente de IA provocó una ola de especulación sobre la emisión de monedas relacionadas con Agentes de IA, impulsando la emisión masiva de casi cien monedas relacionadas con Agentes de IA. Esta tendencia permitió que los Agentes de IA surgieran rápidamente, convirtiéndose en un segmento independiente dentro del campo de la encriptación de IA, con productos que abarcan monedas relacionadas con Agentes de IA, plataformas de emisión de Agentes de IA y la infraestructura subyacente de Agentes de IA, entre otros. Según los datos, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total de mercado de los tokens del segmento de Agente de IA alcanzó los 9,8 mil millones de dólares, aproximadamente el 20% de la capitalización total de mercado de todos los proyectos de encriptación de IA (47 mil millones de dólares), y la especulación continúa en aumento.

Si los avances en la tecnología de video, el aumento en el valor de mercado de los fabricantes de chips y la celebración de cumbres de IA constituyen un fuerte impulso externo para el desarrollo del campo de encriptación AI, entonces el crecimiento explosivo del concepto de AI Agent sin duda es un fuego encendido internamente en el mercado de encriptación, acelerando el ascenso de este ámbito. Bajo la influencia de los efectos catalizadores internos y externos, la pista de encriptación AI se ha convertido rápidamente en un campo clave que no se puede ignorar en el mundo de encriptación, y su importancia es cada vez más notable.

Además, en 2024, el mercado de encriptación de IA ha experimentado una ola de inversión sin precedentes, con grandes instituciones de inversión compitiendo por entrar, y la cantidad de inversión ha aumentado drásticamente. En este campo, varias de las principales instituciones de capital de riesgo en la industria de encriptación ya han comenzado a posicionarse en proyectos "Crypto+AI".

Entre tanto, una firma de capital de riesgo expresó a principios de año su gran optimismo sobre la combinación de encriptación y AI, invirtiendo en varios proyectos relacionados. Otra firma recaudó un nuevo fondo de 6,000 millones de dólares, enfocándose en invertir en el campo de AI, y seleccionó 5 proyectos de encriptación AI en su aceleradora de startups de encriptación de otoño. Al entrar en la segunda mitad del año, varias grandes instituciones de inversión también anunciaron su entrada en el campo de encriptación AI, estableciendo fondos dedicados o aumentando la intensidad de sus inversiones. Según un informe publicado por una institución, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital de riesgo de encriptación inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de AI, con un crecimiento intermensual del 250% y un aumento interanual del 340%.

El mercado de "encriptación para IA" tiene un futuro más prometedor que "IA para encriptación"

Actualmente, los productos de encriptación de IA en el mercado se pueden clasificar principalmente en dos grandes formas: "IA para Cripto" y "Cripto para IA".

El primero "AI for Crypto" se refiere a empoderar el Crypto con AI, centrándose principalmente en la aplicación de tecnologías de AI en productos encriptados, mejorando la experiencia del usuario o reforzando el rendimiento de los productos al integrar elementos de AI. Por ejemplo, el uso de optimización de código y auditoría de seguridad con AI: La tecnología de AI puede detectar y analizar automáticamente el código de proyectos Web3, encontrando vulnerabilidades y errores de seguridad potenciales, aumentando la seguridad y estabilidad del proyecto; participar en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de AI para analizar tendencias del mercado y comportamientos de los usuarios, desarrollando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes que ayuden a los usuarios de encriptación a obtener mayores retornos; integrar chatbots de AI para responder a las preguntas de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario; y mediante el uso de AI Agent, eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en cadena, como transacciones automáticas, gestión de activos, etc., permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado de encriptación.

"Crypto for AI" se centra en empoderar la industria de la IA mediante el uso de encriptación, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad en la recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos de los modelos de IA; al permitir que la comunidad posea o utilice modelos de IA de manera descentralizada a través de la tokenización de activos modelados; y mediante la tecnología de tokens de blockchain, agregando recursos de computación dispersos para formar un mercado de potencia de cálculo, reduciendo los costos de entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia en la utilización de recursos de computación.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que se basa en el funcionamiento del sistema económico Token, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la poderosa eficacia de la tecnología distribuida. Esto no solo asegura una definición precisa de la propiedad de los datos, sino que, gracias al modelo de incentivos de Token, mejora considerablemente la transparencia y eficiencia de los modelos comerciales. Esta característica actúa como un buen remedio, proporcionando un camino de solución efectivo a problemas comunes en la industria de la IA, como la falta de transparencia de los datos y la confusión en los modelos comerciales. Esto se alinea perfectamente con la macro idea de que "la IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción".

Por lo tanto, los profesionales de la industria han llegado a un consenso general: "Crypto for AI" muestra un panorama y un potencial más amplios en términos de aplicación en el mercado en comparación con "AI for Crypto". Esta tendencia también ha llevado a que cada vez más personas dentro de la industria de la IA busquen activamente soluciones mediante la encriptación para superar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de la IA.

En torno a los tres elementos de "datos, potencia de cálculo y algoritmos" construir un ecosistema de encriptación de IA

Basado en los tres elementos clave que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: "datos, potencia de cálculo y algoritmos", podemos subdividir aún más en productos de modelos de datos, potencia de cálculo y algoritmos que abarcan infraestructura y aplicaciones. Entre ellos, los datos son la base para entrenar y optimizar los modelos de IA; los algoritmos se refieren a los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; la potencia de cálculo se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, y estos tres elementos también son condiciones necesarias para la actualización y la iteración continua de los modelos.

Las formas específicas de productos dentro del ecosistema de productos de encriptación AI incluyen los siguientes aspectos:

En el nivel de datos, los proyectos de encriptación de datos de IA cubren la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en cuanto a la adquisición de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de encriptación de IA utilizan el mecanismo de economía de tokens para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o exclusivos. Por ejemplo, algunos proyectos alientan a los proveedores de datos mediante mecanismos de recompensa, convirtiendo los activos de datos de IA y lanzando un mercado de datos especializado, proporcionando conjuntos de datos específicos o personalizados para aplicaciones de IA a través de un pool de datos, etc.; en cuanto al procesamiento de datos, plataformas de etiquetado de datos descentralizadas han contribuido con conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores, mejorando así el aprendizaje reforzado y el mecanismo de ajuste fino de los modelos de IA. Por ejemplo, un proyecto (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre) ha proporcionado conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En cuanto al almacenamiento de datos, algunas soluciones de almacenamiento en blockchain aseguran la seguridad y durabilidad de los datos.

En términos de capacidad de cálculo, el entrenamiento y la ejecución de inferencias de modelos de IA no pueden llevarse a cabo sin el apoyo de potentes recursos de cálculo GPU. A medida que la complejidad de los modelos de IA aumenta, también lo hace la demanda de recursos de cálculo GPU. Frente a los desafíos del mercado, como la escasez de recursos de GPU de alta calidad, el aumento de costos y el alargamiento de los tiempos de espera, surgió una red de cálculo GPU descentralizada. Estas redes, al crear un mercado abierto y una plataforma de agregación de GPU, permiten a cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuir con su capacidad de cálculo GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y obtener recompensas a través de tokens. Además, algunos proyectos han tokenizado GPUs físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, lo que impulsa aún más la descentralización y liquidez de la capacidad de cálculo.

En el nivel del modelo algorítmico, las redes de algoritmos de IA descentralizadas en el mercado actual son esencialmente un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando los usuarios plantean preguntas, el mercado puede seleccionar inteligentemente el modelo de IA más adecuado para proporcionar respuestas. Los productos representativos han agrupado varios modelos de IA en forma de subred, ofreciendo contenido de alta calidad a los usuarios; mientras que otros evalúan los mejores modelos descentralizados a través de un sistema de puntos de competencia, incentivando a cada contribuyente de modelo mediante la tokenización de modelos de IA, promoviendo así la innovación y optimización de algoritmos de IA.

De este modo, actualmente, el mercado de encriptación se ha construido en torno a los tres pilares "datos, poder de cálculo y algoritmos" de la IA, formando un ecosistema de encriptación de IA en pleno desarrollo.

![Desde GPU descentralizada hasta Agente AI, revisión de la evolución narrativa de la carrera de encriptación AI 2024](