📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
卢卡斯经典电影与辉达 AI 合作沈浸式游戏 :印第安纳琼斯 – 古老之圈 年底压轴推出
终于要年末了,可以开始准备跨年好好放松一下,不出国也可以彻夜玩游戏。12月9日「印第安纳琼斯:古老之圈」(Indiana Jones and the Great Circle)即将推出!这款沈浸式游戏可让自己化身为考古探险家琼斯教授,身历其境般体验探索全球神秘国度,展开刺激冒险寻宝的历程。
这款游戏和目前市面上发行的2000多种游戏都由今年稍早时辉达发表的 Nvidia GeForce-RTX 40 GPU 系列驱动,具有生成式 AI 深度学习神经网路 DLSS 提高帧速率生成精美、清晰的影像。玩家可有着逼真与深入其境的体验。以下将这款辉达特别在官网精选推荐的游戏做简单介绍。众所皆知辉达在没有朝人工智慧发展前,就是设计游戏显卡起家,喜欢玩游戏的黄仁勋,嫌90年代时游戏的杂讯与画质不够好,才有了开发图型显卡的构想。辉达现在的深度学习模型和 GPU 把游戏体验发挥到更完美,喜欢好莱坞电影的黄仁勋也与乔治卢卡斯的电影 IP 游戏公司合作,与游戏开发商一起升级玩家体验。
印第安纳琼斯 古老之圈 (Indiana Jones and the Great Circle)
原始电影背景介绍:
印第安纳琼斯又称法柜奇兵的电影故事由星际大战编导乔治卢卡斯和朋友菲利浦考夫曼构思想出,当年由史蒂芬史匹柏执导,好莱坞巨星哈里逊福特演出传奇的琼斯博士,可说是黄金铁三角。印第安纳琼斯系列冒险电影推出后轰动一时,琼斯博士也成为哈里逊福特让影迷印象最深刻的冒险英雄。
考古学教授琼斯博士经历各种惊险刺激的探险,在当年开启了无数部类似题材的探险寻宝电影风潮。首位获得奥斯卡奖最佳男配角的关继威也是靠着「印第安纳琼斯:魔宫传奇」中演出琼斯博士的朋友「小滑溜」一角而踏入好莱坞。
印第安纳琼斯 古老之圈游戏介绍:
Indiana Jones and the Great Circle 沈浸式游戏将于12月9日推出,游戏由 MachineGames 开发。玩家可在 Xbox 上率先体验游戏。辉达 GeForce Now 付费会员可在 PC 上玩,并享有4K解析、每秒120帧或1080画素、每秒240帧的画质体验。(有区域限制)
印第安纳琼斯 古老之圈游戏玩法
游戏玩家以第一人称的视角和身份体验琼斯博士这位传奇考古学家的冒险历程,游戏以琼斯的视角展开连串惊奇的探险,解开地图和线索的谜团,造访梵蒂冈圣堂、泰国素可泰的寺庙、埃及的金字塔和喜马拉雅山的雪峰等神秘境地,通过一关又一关的机关与陷阱,与敌人斗智寻宝。
这款游戏有趣的地方就是玩家有如走进电影的场景里,栩栩如生的建筑物场景与澎湃的配乐和细致的人物服装造型、配音等细节都完美呈现。有别于许多游戏都是杀得血雨腥风,印第安纳琼斯则是以老派推理解谜和机智冒险方式推陈出一个接一个的关卡场景,玩家可以不出门也能体验到在历史遗迹里探险寻宝的乐趣。
琼斯博士的工具与装备:一顶费多拉帽、一本笔记本、左轮手枪和一个好使的皮鞭就是琼斯的经典基本配备。玩家可透过笔记本的提示、手上的相机拍摄照片,拍摄存挡解开谜团。在电影里琼斯博士只要使着皮鞭就可以靠着灵巧的身手,上山下海对抗敌人,游戏里也设计了种种关卡让玩家体会原始的搏斗技能与利用智慧解开谜团,并可以随机找到环境中的物件反击敌人。
关于辉达 DLSS (Deep Learning Super Sampling)
DLSS 为 Nvidia 开发的人工智慧功能,可减少显卡的负载量,利用人工智慧和深度机器学习增强游戏性能和图像品质。DLSS 使用的机器学习模型可即时升级低解析度影像、渲染低阶解析游戏,让低解析度画质也产生高品质的视觉效果,并同时保持稳定的帧速率。游戏玩家可在不影响效能下享受更好的高解析影像,让玩游戏时更有身历其境的感觉。
Nvidia 的 DLSS 仅能在具有 AI Tensor Core 规格相容的 GeForce RTX TM 系列上使用。现在越来越多游戏开发者将 DLSS 整合至游戏设计上,让游戏玩家有更多体验。
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