Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn

Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã cho thấy một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống chuyển sang phát triển phân tán, AI blockchain từ việc xác minh khái niệm tiến tới tính khả dụng. Cả hai đang tăng tốc hợp nhất.

Trong lĩnh vực AI truyền thống, sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, nền tảng AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị đầu cuối IoT. Đồng thời, việc thực hiện cuộc đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.

Sự tiến bộ công nghệ này đã gây ra nhu cầu mới: Khi AI được phân phối cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI phân tán? Điều này phản ánh chuỗi logic từ sự tiến bộ công nghệ đến sự thay đổi phương thức triển khai, rồi đến sự xuất hiện của nhu cầu mới.

Trong lĩnh vực AI blockchain, thị trường đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần đầu cơ khái niệm sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng ở cấp độ sâu hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Điều này thể hiện con đường tiến hóa từ việc đầu cơ khái niệm giảm nhiệt đến nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, rồi đến sự xuất hiện của chuyên môn hóa.

Thú vị là, điểm yếu trong nhu cầu của AI truyền thống lại tương ứng với lợi thế cung cấp của AI blockchain. Công nghệ AI truyền thống đã trưởng thành nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị, trong khi AI blockchain có mô hình kinh tế đổi mới nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự hòa nhập của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế cho nhau.

Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình mới: tích hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Tài nguyên tính toán chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán, vừa đảm bảo độ tin cậy thông qua việc xác minh trên chuỗi. Sự phát triển nhanh chóng của AI đang phá vỡ ranh giới giữa web2 và web3, sự đổi mới kết hợp sẽ mang lại nhiều khả năng hơn.