Lĩnh vực AI bước vào giai đoạn hỗn loạn, các quốc gia đang nỗ lực xây dựng mô hình lớn của riêng mình
Tháng trước, trong ngành AI đã bùng nổ một "cuộc chiến động vật". Một bên là mô hình lạc đà mỹ do một ông lớn công nghệ phát hành, nhờ đặc tính mã nguồn mở mà rất được các nhà phát triển ưa chuộng. Bên còn lại là mô hình lớn mang tên "Falcon", được phát triển bởi một viện nghiên cứu ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Cả hai luân phiên chiếm lĩnh bảng xếp hạng LLM mã nguồn mở.
Điều thú vị là, "Falcon" không phải được phát triển bởi một công ty công nghệ mà là bởi một viện nghiên cứu đổi mới công nghệ tại Abu Dhabi. Các quan chức UAE cho biết, họ tham gia vào lĩnh vực này để lật đổ các người chơi cốt lõi. Hiện tại, chỉ cần có đủ tài chính, các quốc gia và doanh nghiệp đều đang xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ. Chỉ riêng các quốc gia Vùng Vịnh đã có nhiều người chơi tham gia, gần đây Ả Rập Saudi còn mua một lượng lớn GPU cao cấp cho các trường đại học trong nước để đào tạo LLM.
Tình huống này khiến một số nhà đầu tư cảm thán: lẽ ra đây phải là công nghệ khó khăn cao, giờ đây lại trở thành "mỗi nước một mô hình, năng suất đạt được 100.000 cân trên một mẫu". Nguyên nhân là nhờ vào thuật toán Transformer được công bố vào năm 2017. Thuật toán này đã giải quyết vấn đề về việc máy móc hiểu văn bản dài, khiến mô hình lớn từ vấn đề học thuật trở thành vấn đề kỹ thuật. Chỉ cần có đủ sức mạnh tính toán và dữ liệu, các bên đều có thể xây dựng được mô hình lớn có hiệu suất tốt.
Tuy nhiên, mặc dù ngưỡng gia nhập đã được hạ thấp, nhưng để đạt được vị trí dẫn đầu trong ngành vẫn còn nhiều khó khăn. Lấy ví dụ như GPT-4 của OpenAI, nó vượt trội hơn các mô hình khác trong nhiều bài kiểm tra. Điều này xuất phát từ kinh nghiệm tích lũy lâu dài của OpenAI và đội ngũ các nhà khoa học có trình độ cao.
Đối với hầu hết người chơi, thách thức lớn hơn có thể là mô hình kinh doanh. Hiện tại, ngoài một số công ty, phần lớn các công ty AI đều đang trong tình trạng thua lỗ. Chi phí tính toán cao là một trong những lý do chính. Các nhà phân tích dự đoán rằng, chi tiêu hàng năm của các công ty công nghệ toàn cầu cho cơ sở hạ tầng mô hình lớn sẽ đạt 200 tỷ USD, nhưng doanh thu liên quan có thể chỉ đạt 75 tỷ USD.
Do đó, chìa khóa cho sự cạnh tranh của các mô hình lớn trong tương lai có thể không nằm ở chính mô hình, mà ở cách kết hợp chúng với các tình huống ứng dụng cụ thể, tạo ra giá trị thực cho người dùng. Giống như sự thành công của iPhone 4 không chỉ nằm ở bộ vi xử lý, mà còn ở khả năng chạy nhiều ứng dụng thú vị khác nhau. Lĩnh vực AI cũng cần tìm ra những "ứng dụng tiêu diệt" như vậy, để thực sự đạt được bước đột phá thương mại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MrDecoder
· 18giờ trước
Có tiền thì cái gì cũng có.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-378c4af2
· 07-30 20:57
cảm ơn bạn vì thông tin hữu ích 🙂
Xem bản gốcTrả lời0
StableNomad
· 07-30 20:30
nhắc tôi nhớ đến bong bóng ICO năm '17... ai cũng nhảy vào mà không có kinh nghiệm gì cả, thật buồn cười
Xem bản gốcTrả lời0
ImaginaryWhale
· 07-30 20:29
Có tiền thật tốt, mua gì cũng được.
Xem bản gốcTrả lời0
MonkeySeeMonkeyDo
· 07-30 20:26
Không có tiền thì chơi mô hình lớn gì?
Xem bản gốcTrả lời0
SadMoneyMeow
· 07-30 20:23
Cuộc thi rải coin của quần ma bắt đầu rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockTalk
· 07-30 20:22
Đúng là có tiền khi đẩy mạnh cạnh tranh!
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-2fce706c
· 07-30 20:20
Cơ hội lớn của mô hình này nếu không nắm bắt thì sẽ là một điều tiếc nuối ngàn đời. Cơ hội không nên bỏ lỡ nhé mọi người!
Các mô hình AI lớn đang cạnh tranh khốc liệt, nhưng thương mại hóa vẫn phải đối mặt với những thách thức lớn.
Lĩnh vực AI bước vào giai đoạn hỗn loạn, các quốc gia đang nỗ lực xây dựng mô hình lớn của riêng mình
Tháng trước, trong ngành AI đã bùng nổ một "cuộc chiến động vật". Một bên là mô hình lạc đà mỹ do một ông lớn công nghệ phát hành, nhờ đặc tính mã nguồn mở mà rất được các nhà phát triển ưa chuộng. Bên còn lại là mô hình lớn mang tên "Falcon", được phát triển bởi một viện nghiên cứu ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Cả hai luân phiên chiếm lĩnh bảng xếp hạng LLM mã nguồn mở.
Điều thú vị là, "Falcon" không phải được phát triển bởi một công ty công nghệ mà là bởi một viện nghiên cứu đổi mới công nghệ tại Abu Dhabi. Các quan chức UAE cho biết, họ tham gia vào lĩnh vực này để lật đổ các người chơi cốt lõi. Hiện tại, chỉ cần có đủ tài chính, các quốc gia và doanh nghiệp đều đang xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ. Chỉ riêng các quốc gia Vùng Vịnh đã có nhiều người chơi tham gia, gần đây Ả Rập Saudi còn mua một lượng lớn GPU cao cấp cho các trường đại học trong nước để đào tạo LLM.
Tình huống này khiến một số nhà đầu tư cảm thán: lẽ ra đây phải là công nghệ khó khăn cao, giờ đây lại trở thành "mỗi nước một mô hình, năng suất đạt được 100.000 cân trên một mẫu". Nguyên nhân là nhờ vào thuật toán Transformer được công bố vào năm 2017. Thuật toán này đã giải quyết vấn đề về việc máy móc hiểu văn bản dài, khiến mô hình lớn từ vấn đề học thuật trở thành vấn đề kỹ thuật. Chỉ cần có đủ sức mạnh tính toán và dữ liệu, các bên đều có thể xây dựng được mô hình lớn có hiệu suất tốt.
Tuy nhiên, mặc dù ngưỡng gia nhập đã được hạ thấp, nhưng để đạt được vị trí dẫn đầu trong ngành vẫn còn nhiều khó khăn. Lấy ví dụ như GPT-4 của OpenAI, nó vượt trội hơn các mô hình khác trong nhiều bài kiểm tra. Điều này xuất phát từ kinh nghiệm tích lũy lâu dài của OpenAI và đội ngũ các nhà khoa học có trình độ cao.
Đối với hầu hết người chơi, thách thức lớn hơn có thể là mô hình kinh doanh. Hiện tại, ngoài một số công ty, phần lớn các công ty AI đều đang trong tình trạng thua lỗ. Chi phí tính toán cao là một trong những lý do chính. Các nhà phân tích dự đoán rằng, chi tiêu hàng năm của các công ty công nghệ toàn cầu cho cơ sở hạ tầng mô hình lớn sẽ đạt 200 tỷ USD, nhưng doanh thu liên quan có thể chỉ đạt 75 tỷ USD.
Do đó, chìa khóa cho sự cạnh tranh của các mô hình lớn trong tương lai có thể không nằm ở chính mô hình, mà ở cách kết hợp chúng với các tình huống ứng dụng cụ thể, tạo ra giá trị thực cho người dùng. Giống như sự thành công của iPhone 4 không chỉ nằm ở bộ vi xử lý, mà còn ở khả năng chạy nhiều ứng dụng thú vị khác nhau. Lĩnh vực AI cũng cần tìm ra những "ứng dụng tiêu diệt" như vậy, để thực sự đạt được bước đột phá thương mại.