AI alanında entegrasyon trendleri: merkeziyetten dağınıklığa, kavramdan pratikliğe
Geçtiğimiz ay, AI alanında ilginç bir evrim mantığı ortaya çıktı: geleneksel AI'nın dağıtık bir gelişime yönelmesi, blockchain AI'nın konsept doğrulamasından uygulanabilirliğe geçişi. Her ikisi de hızla birleşiyor.
Geleneksel AI alanında, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI taşıyıcılarının artık büyük bulut bilişim merkezleriyle sınırlı olmadığını, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerine dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyaloglarının gerçekleştirilmesi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret etmektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni bir talep doğurmuştur: AI yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağıtılmış AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, teknolojik ilerlemeden dağıtım yönteminin değişmesine ve ardından yeni taleplerin ortaya çıkmasına kadar uzanan mantık zincirini yansıtmaktadır.
Blockchain AI alanında, piyasa odak noktası saf kavram spekülasyonundan daha derin altyapı inşasına kayıyor. Projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı. Bu, kavram spekülasyonunun azalmasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına ve ardından uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkmasına kadar olan evrim yolunu yansıtıyor.
İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nin talep eksiklikleri tam olarak blockchain AI'nın arz avantajlarıyla örtüşüyor. Geleneksel AI teknolojisi olgun ama ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksun; blockchain AI ekonomik modelde yenilikçi ama teknik uygulama açısından görece geri. İkisi bir araya geldiğinde karşılıklı fayda sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir paradigma doğuruyor: zincir dışı verimli hesaplama ile zincir içi hızlı doğrulamanın birleşimi. Bu modelde, AI yalnızca bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama kaynakları esasen zincir dışındadır, ancak güvenilirlik ve şeffaflık sağlamak için hafif zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon hem hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirliği sağlıyor. AI'nın hızlı gelişimi web2 ve web3 arasındaki sınırları aşıyor, yenilikçi entegrasyon daha fazla olasılık getirecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
6
Repost
Share
Comment
0/400
AlwaysAnon
· 22h ago
Elbette, AI dağıtık olmalı, merkezileşme ölür.
View OriginalReply0
IfIWereOnChain
· 08-13 23:29
Bu kadar yüksek teknoloji öğrenmek yeter ki zincir yükseliş göstersin.
View OriginalReply0
MetaMaskVictim
· 08-12 15:26
Yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek yol haritası işte~
View OriginalReply0
Degen4Breakfast
· 08-12 15:24
Bir çekiç var, yine de sadece kavramları şişiriyorlar~
View OriginalReply0
gas_guzzler
· 08-12 15:19
Blok Zinciri eski enayilerden biri
View OriginalReply0
ThesisInvestor
· 08-12 15:12
Hepsi çevrimdışı, Coin Çıkartma daha ne kadar uzak?
Yapay Zeka ve Blok Zinciri Entegrasyon Eğilimi: Dağıtık Dağıtım ve Pratik Altyapı ile İlerleme
AI alanında entegrasyon trendleri: merkeziyetten dağınıklığa, kavramdan pratikliğe
Geçtiğimiz ay, AI alanında ilginç bir evrim mantığı ortaya çıktı: geleneksel AI'nın dağıtık bir gelişime yönelmesi, blockchain AI'nın konsept doğrulamasından uygulanabilirliğe geçişi. Her ikisi de hızla birleşiyor.
Geleneksel AI alanında, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI taşıyıcılarının artık büyük bulut bilişim merkezleriyle sınırlı olmadığını, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerine dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyaloglarının gerçekleştirilmesi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret etmektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni bir talep doğurmuştur: AI yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağıtılmış AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, teknolojik ilerlemeden dağıtım yönteminin değişmesine ve ardından yeni taleplerin ortaya çıkmasına kadar uzanan mantık zincirini yansıtmaktadır.
Blockchain AI alanında, piyasa odak noktası saf kavram spekülasyonundan daha derin altyapı inşasına kayıyor. Projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı. Bu, kavram spekülasyonunun azalmasından altyapı talebinin ortaya çıkmasına ve ardından uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkmasına kadar olan evrim yolunu yansıtıyor.
İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nin talep eksiklikleri tam olarak blockchain AI'nın arz avantajlarıyla örtüşüyor. Geleneksel AI teknolojisi olgun ama ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksun; blockchain AI ekonomik modelde yenilikçi ama teknik uygulama açısından görece geri. İkisi bir araya geldiğinde karşılıklı fayda sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir paradigma doğuruyor: zincir dışı verimli hesaplama ile zincir içi hızlı doğrulamanın birleşimi. Bu modelde, AI yalnızca bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama kaynakları esasen zincir dışındadır, ancak güvenilirlik ve şeffaflık sağlamak için hafif zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon hem hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirliği sağlıyor. AI'nın hızlı gelişimi web2 ve web3 arasındaki sınırları aşıyor, yenilikçi entegrasyon daha fazla olasılık getirecek.