Crypto+AI alanındaki son trendler ve popüler proje analizi

Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:

1. Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık yalnızca kavram paketlemeye güvenmek yerine performans verileri ile konuşmaya odaklanıyor.

2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel AI'nın yerini alıyor.

3. Sermaye, iş modelinin doğrulanmasına daha fazla önem veriyor; nakit akışına sahip projeler açıkça daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Bu platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı; tanınmış yatırım kuruluşları tarafından yönetildi ve birçok sektörden uzman katıldı.

Platform, insanın öznel yargı avantajını AI değerlendirme zayıflıklarına uyguluyor. 500'den fazla büyük modele puan vermek için toplu iş gücü kullanarak, kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak ödenebiliyor. Birçok tanınmış AI şirketinin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.

Bu projenin iş modeli oldukça net, tamamen para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önleme büyük bir zorluktur ve cadı avı algoritmalarının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeği açısından, sermaye kesinlikle gelir getiren doğrulama projelerine daha fazla ilgi gösteriyor.

Merkezsiz AI Hesaplama Ağı

Bu proje, Haziran ayında iki tanınmış sermaye kuruluşunun ortak liderliğiyle 10 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı.

Proje, bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla belirli bir genel blok zincirinin DePIN alanında belirli bir piyasa uzlaşısı sağlamıştır. Ekip üyeleri çeşitli tanınmış Web3 projelerinden gelmektedir. Yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yapmış olup, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.

Projenin yönü oldukça doğru, tam olarak AI yerelleştirmesinin "derinleşme" trendine hitap ediyor. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor; kenar düğümlerinin istikrarı da çözülmesi gereken bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI'nın içe kapanmasından kaynaklanan yeni bir ihtiyaç olduğu gibi, Web3 AI'nın dağıtık çerçevesinin de bir avantajıdır ve somut ürünlerle gerçek performans aracılığıyla ilerlemesini beklemek değerlidir.

Merkeziyetsiz AI veri altyapı platformu

Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler (sağlık, otonom sürüş, ses vb. dahil) katkı sağlaması için token teşviki yoluyla 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu.

Teknik olarak, platform, veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulamasını ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etmiştir. Ayrıca, uyum gereksinimlerini karşılamak için tanınmış bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Dikkate değer bir şekilde, yazılımdan donanıma genişleme sağlayan beyin dalgası toplama cihazlarını da piyasaya sürdüler. Ekonomik model tasarımı oldukça iyi, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında azaltılabiliyor.

Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri etiketlemesine olan gerçek ihtiyaçları hedef almasıdır. Ancak, %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına kıyasla hâlâ yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanma sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-makine arayüzü alanı hayal gücüyle dolu olsa da, uygulama zorluğu da küçümsenemez.

Bir kamu blockchain üzerindeki dağıtık hesaplama ağı

Bu proje Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman sağladı ve belirli bir yatırım kurumu liderlik yaptı.

Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyetleri belirli bir ünlü bulut hizmet sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı oldukça yaratıcıdır, doğrudan hesap gücü katkı sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik edebilir.

Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıken mantıklıdır. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksek ve teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Ancak 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda gerçekten avantaj sağlamaktadır, anahtar sorun hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar nedeniyle sıkıntı yaşayacaktır.

Yapay Zeka Destekli Kripto Para Yüksek Frekanslı Ticaret Platformu

Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı ve bir kripto para şirketi tarafından liderlik edildi.

Platformın ana teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymayı azaltır ve verimliliği %30 artırdığı ölçülmüştür. Bir AI finans trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaretinin bu nispeten boş alt alanında bir kesişim noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.

Proje yönünde bir sorun yok, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk konusunda son derece hassastır; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı işbirliği daha fazla doğrulanmaya ihtiyaç duyuyor. Ayrıca, belirli türdeki saldırılar büyük bir risk teşkil ediyor, teknik koruma önlemleri bununla birlikte güncellenmelidir.