Тенденции развития технологий ИИ: Слияние Web2 и Web3
За последний месяц развитие в области искусственного интеллекта проявило интересную тенденцию: Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 AI движется от стадии проверки концепции к стадии практической применимости. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся все более легкими и удобными. Распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что развертывание AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть расширено на мобильные устройства, периферийные устройства и даже терминалы Интернета вещей. В то же время появление технологии диалога AI-AI знаменует переход AI от одиночного интеллекта к кластерному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые вопросы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ при их высокораспределенном развертывании? Эта необходимость возникла из-за изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом.
Эволюция Web3 AI также очень интересна. Ранние проекты в основном сосредоточивались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на более глубокую инфраструктуру AI. Различные проекты начали специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных, хранение и т.д. Это отражает логику развития от очищения пузыря до появления спроса на инфраструктуру, затем до появления специализированного разделения труда, в конечном итоге формируя эффект экологической кооперации.
Развитие Web2 AI и Web3 AI постепенно пересекается. Web2 AI становится все более зрелым в техническом плане, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI обладает инновациями в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние двух направлений может привести к взаимному усилению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая объединяет эффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и вывод, в основном находятся вне цепи, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через верификацию в блокчейне. Несмотря на то, что некоторые считают Web3 AI ложной концепцией, быстрое развитие ИИ размывает границы между Web2 и Web3. Только сохраняя открытость и проницательный взгляд в будущее, можно действительно уловить контекст развития ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Web2 и Web3 ускоренно сливаются, открывая новый тип распределенной интеллектуальной парадигмы
Тенденции развития технологий ИИ: Слияние Web2 и Web3
За последний месяц развитие в области искусственного интеллекта проявило интересную тенденцию: Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 AI движется от стадии проверки концепции к стадии практической применимости. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся все более легкими и удобными. Распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что развертывание AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть расширено на мобильные устройства, периферийные устройства и даже терминалы Интернета вещей. В то же время появление технологии диалога AI-AI знаменует переход AI от одиночного интеллекта к кластерному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые вопросы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ при их высокораспределенном развертывании? Эта необходимость возникла из-за изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом.
Эволюция Web3 AI также очень интересна. Ранние проекты в основном сосредоточивались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на более глубокую инфраструктуру AI. Различные проекты начали специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных, хранение и т.д. Это отражает логику развития от очищения пузыря до появления спроса на инфраструктуру, затем до появления специализированного разделения труда, в конечном итоге формируя эффект экологической кооперации.
Развитие Web2 AI и Web3 AI постепенно пересекается. Web2 AI становится все более зрелым в техническом плане, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI обладает инновациями в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние двух направлений может привести к взаимному усилению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая объединяет эффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и вывод, в основном находятся вне цепи, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через верификацию в блокчейне. Несмотря на то, что некоторые считают Web3 AI ложной концепцией, быстрое развитие ИИ размывает границы между Web2 и Web3. Только сохраняя открытость и проницательный взгляд в будущее, можно действительно уловить контекст развития ИИ.