Граничный ИИ: ключевые тенденции в области технологий в 2025 году
С развитием легковесных моделей искусственного интеллекта, применяемых на устройствах, ожидается, что к 2025 году крайний ИИ и ИИ на устройствах станут одной из самых обсуждаемых областей технологий. В последнее время некоторые технологические гиганты начали выпускать AI модели, оптимизированные для облачных вычислений, что предвещает быстрое развитие в этой области.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц детально рассматривает текущее состояние развития пограничного ИИ, ключевые инновации и их сочетание с криптографическими технологиями. Вот основные моменты отчета:
Восхождение крайних ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет способ применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы задержек, конфиденциальности и ограничений пропускной способности, присущие традиционным развертываниям ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и повышает безопасность данных.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным запуск сложных моделей ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройств.
Ключевое открытие
Темпы развития ИИ уже превзошли закон Мура. Темпы роста моделей ИИ значительно опережают скорость улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением в вычислениях. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения крайне важным.
Технологические гиганты увеличивают инвестиции в краевое ИИ. Основные технологические компании осознают огромный потенциал краевого ИИ в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, и активно увеличивают вложения, принимая различные стратегические решения.
Слияние периферийного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей периферийного ИИ. Благодаря неизменяемости блокчейна периферийные устройства могут осуществлять безопасную аутентификацию и авторизацию без необходимости централизованных учреждений.
Модель криптоэкономики способствует совместному использованию ресурсов и строительству сети. С помощью токенов вознаграждаются как физические лица, так и организации за вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы, что способствует развитию сети.
Децентрализованные финансы ( DeFi ) модели способствуют эффективному распределению ресурсов. Введение концепций стейкинга, кредитования и других позволяет создать рынок вычислительных ресурсов, реализуя динамическое ценообразование и справедливое распределение ресурсов.
Установление децентрализованного механизма доверия. В распределенной сети, состоящей из периферийных устройств, крайне важно создать доверие без центрального регулирования. Математические механизмы доверия в криптосетях предлагают решения для этой задачи.
Будущее
В области краевого ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы ожидаем увидеть применение краевого ИИ в различных сценариях, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-партнеры. Развитие краевого ИИ окажет глубокое влияние на нашу жизнь, и его потенциал вызывает ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProposalManiac
· 08-14 00:23
Смотрю на Передовые вычисления.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 08-13 09:16
Занять передовые технологии
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostChainLoyalist
· 08-13 07:55
Край — это будущее направления
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainUndercover
· 08-12 16:05
Местный пионер вычислительной мощности
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 08-12 16:05
Локальная вычислительная мощность - это путь к успеху
Возрождение边缘AI: Технологические тренды 2025 года и шифрование
Граничный ИИ: ключевые тенденции в области технологий в 2025 году
С развитием легковесных моделей искусственного интеллекта, применяемых на устройствах, ожидается, что к 2025 году крайний ИИ и ИИ на устройствах станут одной из самых обсуждаемых областей технологий. В последнее время некоторые технологические гиганты начали выпускать AI модели, оптимизированные для облачных вычислений, что предвещает быстрое развитие в этой области.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц детально рассматривает текущее состояние развития пограничного ИИ, ключевые инновации и их сочетание с криптографическими технологиями. Вот основные моменты отчета:
Восхождение крайних ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет способ применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы задержек, конфиденциальности и ограничений пропускной способности, присущие традиционным развертываниям ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и повышает безопасность данных.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным запуск сложных моделей ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройств.
Ключевое открытие
Темпы развития ИИ уже превзошли закон Мура. Темпы роста моделей ИИ значительно опережают скорость улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением в вычислениях. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения крайне важным.
Технологические гиганты увеличивают инвестиции в краевое ИИ. Основные технологические компании осознают огромный потенциал краевого ИИ в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, и активно увеличивают вложения, принимая различные стратегические решения.
Слияние периферийного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн предоставляет безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей периферийного ИИ. Благодаря неизменяемости блокчейна периферийные устройства могут осуществлять безопасную аутентификацию и авторизацию без необходимости централизованных учреждений.
Модель криптоэкономики способствует совместному использованию ресурсов и строительству сети. С помощью токенов вознаграждаются как физические лица, так и организации за вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы, что способствует развитию сети.
Децентрализованные финансы ( DeFi ) модели способствуют эффективному распределению ресурсов. Введение концепций стейкинга, кредитования и других позволяет создать рынок вычислительных ресурсов, реализуя динамическое ценообразование и справедливое распределение ресурсов.
Установление децентрализованного механизма доверия. В распределенной сети, состоящей из периферийных устройств, крайне важно создать доверие без центрального регулирования. Математические механизмы доверия в криптосетях предлагают решения для этой задачи.
Будущее
В области краевого ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы ожидаем увидеть применение краевого ИИ в различных сценариях, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-партнеры. Развитие краевого ИИ окажет глубокое влияние на нашу жизнь, и его потенциал вызывает ожидания.