Время перемен в индустрии Ботов: ИИ и шифрование продвигают новую эпоху автоматизации
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, область Ботов сталкивается с революционным моментом, подобным ChatGPT. Прогресс мультимодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам "мозг" для выполнения сложных задач, а инновации модели визуально-языкового-действия (VLA) дальше интегрируют восприятие, понимание и действия Ботов. Эти технологические прорывы способствуют рождению более экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов.
Появление экономичных Ботов знаменует собой то, что эта технология становится широко доступной. Когда цена Ботов окажется ниже, чем у обычного автомобиля или годового дохода, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, что означает, что Боты больше не будут ограничиваться фабриками, а будут проникая в нашу повседневную жизнь.
Однако для достижения широкого применения Ботов все еще необходимо преодолеть некоторые технические барьеры. Оптимизация технологии батарей является одним из ключевых аспектов; в настоящее время время автономной работы Ботов все еще ограничено, и необходимо исследовать решения для автономной зарядки или замены батарей. Кроме того, снижение задержки управления также крайне важно, особенно в области восприятия окружающей среды и дистанционного управления. Оптимизация сбора данных также важна, включая получение и обработку видеоданных из реального мира, синтетических данных и данных дистанционного управления.
Шифрование технологий играет важную роль в продвижении развития Ботов. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) обещает революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку при удаленном управлении. В то же время, шифрование технологий также может способствовать сбору качественных данных через механизмы токенов.
Безопасность всегда была центральной проблемой развития Ботов. По мере того как Боты получают все большую автономию, особенно важно обеспечить, чтобы они не стали потенциальной угрозой. Некоторые проекты исследуют использование шифрования и механизмов на блокчейне для реализации аутентификации устройств, ограничения поведения и управления ресурсами, чтобы установить механизмы подотчетности и доверия.
Для продвижения технологий Ботов необходимо улучшить механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. По сравнению с ИИ, затраты на оборудование для разработки Ботов выше, что требует более гибких финансовых решений. В то же время важно создать инфраструктуру для оценки Ботов в реальных условиях. В образовательной сфере структурированная система доступного образования имеет решающее значение для подготовки специалистов в области Ботов.
С преодолением этих вызовов мы можем ожидать, что технологии Боты в ближайшие годы переживут взрывной рост, кардинально изменяя наш образ жизни и работы. Технологии шифрования сыграют важную роль в этом процессе, предоставляя инновационные решения для безопасности Ботов, оптимизации инфраструктуры и управления данными.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
pvt_key_collector
· 08-09 14:06
А это предупреждение о массовой безработице
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentObserver
· 08-09 14:04
А это Боты действительно могут заменить человечество?
Искусственный интеллект ведет революцию Ботов: технологии шифрования способствуют новому этапу автоматизации
Время перемен в индустрии Ботов: ИИ и шифрование продвигают новую эпоху автоматизации
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, область Ботов сталкивается с революционным моментом, подобным ChatGPT. Прогресс мультимодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам "мозг" для выполнения сложных задач, а инновации модели визуально-языкового-действия (VLA) дальше интегрируют восприятие, понимание и действия Ботов. Эти технологические прорывы способствуют рождению более экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов.
Появление экономичных Ботов знаменует собой то, что эта технология становится широко доступной. Когда цена Ботов окажется ниже, чем у обычного автомобиля или годового дохода, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, что означает, что Боты больше не будут ограничиваться фабриками, а будут проникая в нашу повседневную жизнь.
Однако для достижения широкого применения Ботов все еще необходимо преодолеть некоторые технические барьеры. Оптимизация технологии батарей является одним из ключевых аспектов; в настоящее время время автономной работы Ботов все еще ограничено, и необходимо исследовать решения для автономной зарядки или замены батарей. Кроме того, снижение задержки управления также крайне важно, особенно в области восприятия окружающей среды и дистанционного управления. Оптимизация сбора данных также важна, включая получение и обработку видеоданных из реального мира, синтетических данных и данных дистанционного управления.
Шифрование технологий играет важную роль в продвижении развития Ботов. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) обещает революционизировать зарядную инфраструктуру и оптимизировать задержку при удаленном управлении. В то же время, шифрование технологий также может способствовать сбору качественных данных через механизмы токенов.
Безопасность всегда была центральной проблемой развития Ботов. По мере того как Боты получают все большую автономию, особенно важно обеспечить, чтобы они не стали потенциальной угрозой. Некоторые проекты исследуют использование шифрования и механизмов на блокчейне для реализации аутентификации устройств, ограничения поведения и управления ресурсами, чтобы установить механизмы подотчетности и доверия.
Для продвижения технологий Ботов необходимо улучшить механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. По сравнению с ИИ, затраты на оборудование для разработки Ботов выше, что требует более гибких финансовых решений. В то же время важно создать инфраструктуру для оценки Ботов в реальных условиях. В образовательной сфере структурированная система доступного образования имеет решающее значение для подготовки специалистов в области Ботов.
С преодолением этих вызовов мы можем ожидать, что технологии Боты в ближайшие годы переживут взрывной рост, кардинально изменяя наш образ жизни и работы. Технологии шифрования сыграют важную роль в этом процессе, предоставляя инновационные решения для безопасности Ботов, оптимизации инфраструктуры и управления данными.