ИИ и MCP: Новая эра освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Однако в настоящее время крупные языковые модели (LLM) по-прежнему имеют ограничения, требуют многократных диалогов, прежде чем предложить рекомендации, и пользователю все еще необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще оставляет определенный разрыв с истинным видением использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если можно будет общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач, а также для автоматической торговли, это будет ближе к цели освобождения производительных сил. Эта технология является одной из актуальных тем в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и работа MC
MCP(Model Context Protocol) - это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI-модель может только "говорить", но не может "делать". Он состоит из трех ключевых частей:
Модель: относится к различным крупным языковым моделям ИИ
Контекст: представляет собой дополнительные данные или внешние инструменты для модели.
Протокол: универсальные, стандартизированные нормы или интерфейсы
Суть MCP заключается в том, что через единые стандарты ИИ может не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Host: отвечает за управление и координацию работы всего MCP.
MCP Client: получает запросы пользователей и общается с AI моделью
MCP Server: предоставляет функции, доступные для использования ИИ, такие как чтение баз данных, отправка электронных писем и т.д.
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ действительно "браться за дело", а не просто предоставлять статическую информацию.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет统一标准 для взаимодействия AI и внешних инструментов, избегая повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решения о выполнении команд на основе реальной ситуации и корректировать последующие действия в зависимости от обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP позволяет управлять доступом к данным через разрешения и API-ключи, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает, что ИИ обладает способностью к активным действиям и выполнению инструментов, в то время как MCP сосредоточен на том, как различные модели ИИ могут взаимодействовать с внешними инструментами, играя роль универсального стандарта. MCP предоставляет AI Agent более эффективную рабочую среду, что позволяет ему легче взаимодействовать с различными инструментами и платформами.
Текущие проекты концепции MCP в области криптовалюты
Официально разработанная Base структура: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, пользователи могут развертывать контракты и использовать финансовые услуги через диалог на естественном языке.
Flock: децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяя выполнять задачи на блокчейне с использованием ИИ локально.
LYRAOS: Многоагентная операционная система AI, позволяющая агентам AI взаимодействовать непосредственно с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные сделки.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия ИИ с внешними инструментами, успешных примеров в области Web3 все еще ограниченное количество. Это может быть связано с тем, что техническая интеграция еще не созрела, с рисками безопасности и регулирования, проблемами пользовательского опыта, а также с усталостью рынка от проектов ИИ.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно также сталкивается с двойными вызовами в виде технических барьеров и рыночного давления. В будущем, если удастся решить проблемы безопасности, пользовательского опыта и разработать действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" сможет преодолеть ограничения хайпа и стать новым основным нарративом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MerkleDreamer
· 08-09 04:08
Освободите одиночество
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOdreamer
· 08-09 04:08
Капец, теперь я точно потеряю работу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfRugger
· 08-09 04:06
Все программисты будут безработными??
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetectiveBing
· 08-09 04:02
Это прекрасно! Искусственный интеллект полностью освободит нас~
Инновации в технологии MCP: ИИ позволит действительно освободить производительные силы
ИИ и MCP: Новая эра освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Однако в настоящее время крупные языковые модели (LLM) по-прежнему имеют ограничения, требуют многократных диалогов, прежде чем предложить рекомендации, и пользователю все еще необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще оставляет определенный разрыв с истинным видением использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если можно будет общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач, а также для автоматической торговли, это будет ближе к цели освобождения производительных сил. Эта технология является одной из актуальных тем в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и работа MC
MCP(Model Context Protocol) - это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI-модель может только "говорить", но не может "делать". Он состоит из трех ключевых частей:
Суть MCP заключается в том, что через единые стандарты ИИ может не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ действительно "браться за дело", а не просто предоставлять статическую информацию.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет统一标准 для взаимодействия AI и внешних инструментов, избегая повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решения о выполнении команд на основе реальной ситуации и корректировать последующие действия в зависимости от обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP позволяет управлять доступом к данным через разрешения и API-ключи, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает, что ИИ обладает способностью к активным действиям и выполнению инструментов, в то время как MCP сосредоточен на том, как различные модели ИИ могут взаимодействовать с внешними инструментами, играя роль универсального стандарта. MCP предоставляет AI Agent более эффективную рабочую среду, что позволяет ему легче взаимодействовать с различными инструментами и платформами.
Текущие проекты концепции MCP в области криптовалюты
Официально разработанная Base структура: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, пользователи могут развертывать контракты и использовать финансовые услуги через диалог на естественном языке.
Flock: децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяя выполнять задачи на блокчейне с использованием ИИ локально.
LYRAOS: Многоагентная операционная система AI, позволяющая агентам AI взаимодействовать непосредственно с блокчейном Solana и выполнять операции, такие как криптовалютные сделки.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия ИИ с внешними инструментами, успешных примеров в области Web3 все еще ограниченное количество. Это может быть связано с тем, что техническая интеграция еще не созрела, с рисками безопасности и регулирования, проблемами пользовательского опыта, а также с усталостью рынка от проектов ИИ.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно также сталкивается с двойными вызовами в виде технических барьеров и рыночного давления. В будущем, если удастся решить проблемы безопасности, пользовательского опыта и разработать действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" сможет преодолеть ограничения хайпа и стать новым основным нарративом.