Шифрование AI области 2024 года обзор и перспективы

В 2024 году в области шифрования ИИ был достигнут беспрецедентный рост. С начала года, когда существовало всего несколько проектов, эта сфера стала независимой нишей на крипторынке, которую невозможно игнорировать. Согласно последним статистическим данным, 7 декабря общая рыночная капитализация сектора шифрования ИИ превысила 70 миллиардов долларов, достигнув максимальной доли в 2% от всего крипторынка, с годовым темпом роста в 400%.

В то же время количество проектов шифрования AI также демонстрирует экспоненциальный рост, в настоящее время их более 600, охватывающих различные категории продуктов, такие как децентрализованная AI инфраструктура, AI приложения и другие.

Оглядываясь на 2024 год, повествование о шифровании AI претерпело множество значительных изменений. В начале года прорыв в технологии генерации видео разжег интерес к инфраструктуре шифрования AI. Затем ежегодная конференция производителей чипов AI вывела на рынок внимание к децентрализованным GPU. В середине года шифрование AI привлекло волну инвестиций, и множество проектов получили финансовую поддержку, что ускорило процесс разработки технологий и их применения. В конце года взрыв концепции AI Agent поднял повествование о шифровании AI на новый уровень.

Шифрование AI активов общая рыночная капитализация в этом году превысила 70 миллиардов долларов, количество связанных проектов более 600.

Согласно последним данным, количество токенов, включенных в сектор шифрования искусственного интеллекта, достигло 355, а общая рыночная капитализация 7 декабря превысила 70 миллиардов долларов, достигнув пикового значения в 70,42 миллиарда долларов. В настоящее время, под влиянием общего коррекции шифрованного рынка, по состоянию на 23 декабря, общая рыночная капитализация сектора шифрования ИИ упала до 47 миллиардов долларов, а объем торгов за 24 часа по-прежнему составляет 5 миллиардов долларов.

В начале года общая рыночная капитализация активов в сегменте шифрования AI составляла всего 17 миллиардов долларов. За менее чем год общая рыночная капитализация этого сегмента увеличилась более чем на 400%, что снова демонстрирует бурное развитие и огромный потенциал в области шифрования AI.

Некоторые специалисты отрасли указывают на то, что, несмотря на то, что текущий сегмент шифрования ИИ составляет лишь около 1% от общей рыночной капитализации криптовалют, с учетом постоянной эволюции рыночного цикла и сильного импульса инфраструктуры ИИ и ИИ-агентов, прогнозируется, что рыночная капитализация этого сегмента может вырасти в 10 раз.

Стоит отметить, что, несмотря на общее падение криптовалютного рынка, 23 декабря общая рыночная капитализация всего крипторынка достигла 3,4 трлн долларов США, а рыночная капитализация крипто-AI активов на тот момент составляла почти 1,4% от всего рынка (в пик рыночной капитализации составляла более 2%), что еще раз подтверждает их потенциал для роста на рынке в будущем.

2024 год станет ключевым поворотным моментом для области шифрования AI, когда она перейдет от начального этапа к полному взрыву. В начале года шифрование AI еще находилось на стадии зарождения, количество проектов было незначительным, в основном представляя собой децентрализованные GPU проекты, инфраструктуру AI и проекты данных. Однако всего за менее чем год область шифрования AI уже может быть разделена на несколько сегментов, охватывающих децентрализованные GPU, платформы данных AI, инфраструктуру AI и AI Agents, включая сотни проектов.

Согласно данным шифрования платформы, в настоящее время зарегистрировано более 600 криптопроектов, содержащих термин AI, и это число продолжает расти.

2024 шифрование AI как катализатор: внешние нарративы, инвестиционный бум и всплеск новых концепций

Согласно данным о тенденциях общей рыночной капитализации шифрования AI-активов, в 2024 году ожидается два заметных пика роста: первый пик наблюдается в период с февраля по март, а второй - после октября, когда начинается более мощная волна роста.

С февраля по март рост в области шифрования ИИ в основном был вызван сильным стимулированием, вызванным двумя знаковыми событиями в области ИИ.

В феврале значительный прорыв в видео-технологиях от WenSheng вызвал революцию в области ИИ. В то же время это событие также значительно способствовало резкому росту цен на токены одного проекта по шифрованию с использованием радужной оболочки, что в свою очередь привело к сильному росту всего сегмента шифрования AI-активов. В этот период качественные проекты, такие как платформы стимулов для моделей ИИ и платформы данных ИИ, начали привлекать широкое внимание на рынке, а их восход привел к увеличению инвестиционного интереса к шифрованию AI-рынку, привлекая множество инвесторов в эту перспективную новую область.

Сразу после этого грандиозное проведение ежегодной конференции по ИИ некоторым чиповым производителем в марте вновь привлекло широкое внимание по всему миру и способствовало резкому росту его рыночной капитализации, вызвав бурю спекуляций вокруг чипов GPU. На конференции появление нескольких ведущих фигур в области шифрования снова вдохнуло новую жизнь в сферу шифрования ИИ. Эта серия событий привела к тому, что концептуальные проекты, такие как децентрализованные GPU, стали появляться как грибы после дождя.

С этого момента шифрование ИИ официально стало независимой нишей, проекты по инфраструктуре ИИ, децентрализованным GPU, децентрализованным данным ИИ и другим аналогичным направлениям появляются как грибы после дождя, предлагая рынку больше возможностей и выбора.

В октябре рост в области шифрования AI в основном был вызван взрывом концепции AI Agent. Появление токена одного из проектов AI Agent вызвало волну спекуляций по выпуску токенов, связанных с AI Agent, что привело к массовой эмиссии почти ста токенов, связанных с AI Agent. Эта тенденция позволила AI Agent быстро вырасти и стать независимым сегментом в области шифрования AI, продукты которого включают токены, связанные с AI Agent, платформы выпуска AI Agent и инфраструктуру, лежащую в основе AI Agent. Согласно данным, по состоянию на 23 декабря общая рыночная капитализация токенов в сегменте AI Agent достигла 9,8 миллиарда долларов, что составляет примерно 20% от общей рыночной капитализации проектов в области шифрования AI (47 миллиардов долларов), и интерес к спекуляциям продолжает расти.

Если прорывы в видео технологии, рост капитализации производителей чипов и проводимые ими AI саммиты стали сильным внешним драйвером для развития шифрования AI, то взрывной рост концепции AI Agent, безусловно, разжег огонь внутри шифровального рынка, ускорив возникновение этой области. Под воздействием двойного катализирующего эффекта как изнутри, так и снаружи, шифрование AI быстро стало ключевой областью в мире шифрования, и его важность становится все более заметной.

Кроме того, в 2024 году рынок шифрования AI столкнулся с беспрецедентным инвестиционным бумом, и крупные инвестиционные учреждения стремительно хлынули в него, объемы инвестиций резко возросли. В этой области несколько ведущих венчурных инвестиционных учреждений в индустрии шифрования уже активно занимаются проектами "Crypto+AI".

В начале года одна венчурная компания выразила высокий интерес к сочетанию шифрования и ИИ и инвестировала в несколько связанных проектов. Другая компания собрала новый фонд в размере 60 миллиардов долларов, сосредоточив внимание на инвестициях в сферу ИИ, и выбрала 5 проектов по шифрованию и ИИ в своем осеннем акселераторе стартапов. Входя во вторую половину года, несколько крупных инвестиционных компаний также объявили о выходе на рынок шифрования и ИИ, создав специальные фонды или увеличив объем инвестиций. Согласно отчету одной из компаний, в третьем квартале 2024 года шифровальные венчурные компании вложили более 213 миллионов долларов в проекты по ИИ, что на 250% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 340% больше в годовом исчислении.

Рынок "Шифрование для ИИ" больше, чем "ИИ для шифрования"

В настоящее время на рынке продукты шифрования ИИ в основном можно разделить на две большие категории: "ИИ для шифрования" и "Шифрование для ИИ".

Первый вариант "AI for Crypto" подразумевает использование искусственного интеллекта для шифрования, в основном сосредотачиваясь на применении технологий ИИ в шифрованных продуктах, с целью улучшения пользовательского опыта или усиления различных характеристик продукта за счет интеграции элементов ИИ. Например, использование оптимизации кода и безопасности с помощью ИИ: технологии ИИ могут автоматически обнаруживать и анализировать код Web3 проектов, выявляя потенциальные уязвимости и ошибки, повышая безопасность и стабильность проектов; участие в стратегиях дохода на блокчейне: использование алгоритмов ИИ для анализа рыночных тенденций и поведения пользователей, разработка более эффективных стратегий дохода на блокчейне, чтобы помочь пользователям криптовалюты получать более высокую прибыль; интеграция ИИ-чат-ботов для ответов на вопросы пользователей, улучшение пользовательского опыта; использование ИИ-агентов для устранения препятствий в пользовательском опыте на блокчейне, таких как автоматическая торговля, управление активами и т.д., позволяя пользователям более удобно участвовать в криптовалютном рынке.

"Крипто для ИИ" сосредоточено на использовании шифрования для предоставления возможностей индустрии ИИ, используя уникальные преимущества блокчейн-технологий для решения или улучшения определенных этапов индустрии ИИ. Например, конфиденциальность и прозрачность блокчейн-технологий могут решить проблемы конфиденциальности и безопасности в процессе сбора, обработки и хранения данных ИИ-моделей; используя токенизированные активы модели, сообщество может владеть или использовать ИИ-модели децентрализованным образом; используя технологию токенов блокчейна для агрегирования неиспользуемых вычислительных ресурсов, формируя рынок вычислительных мощностей, снижая затраты на обучение ИИ-моделей и повышая эффективность использования вычислительных ресурсов.

В заключение, суть технологии Web3 заключается в ее децентрализованной инфраструктуре блокчейна, которая опирается на функционирование токен-экономики, автономное выполнение смарт-контрактов и мощные возможности распределенных технологий. Она не только обеспечивает точное определение прав собственности на данные, но и за счет модели стимулов токенов значительно повышает прозрачность и эффективность бизнес-моделей. Эта особенность как раз является целебным средством, предоставляющим эффективные пути решения распространенных проблем в AI-отрасли, таких как непрозрачность данных и неопределенность бизнес-моделей. Это как раз соответствует макроидеологии "AI направлен на повышение производственной эффективности, в то время как Web3 сосредоточен на оптимизации производственных отношений".

Поэтому специалисты в отрасли в целом пришли к согласию: "Crypto for AI" демонстрирует более широкие перспективы и потенциал в сфере рыночного применения по сравнению с "AI for Crypto". Эта тенденция также побуждает все большее количество специалистов в области AI активно искать возможности использования шифрования для решения различных проблем и вызовов, с которыми сталкивается отрасль AI.

Создание экосистемы шифрования AI вокруг трех элементов: "данные, вычислительная мощность и алгоритмы"

Основные три элемента, на которых базируется развитие больших моделей ИИ, это "данные, вычислительная мощность и алгоритмы". Мы можем дополнительно разделить их на продукты моделей данных, вычислительной мощности и алгоритмов, охватывающие инфраструктуру и приложения. Данные являются основой для обучения и оптимизации моделей ИИ; алгоритмы представляют собой математические модели и логические программы, управляющие системой ИИ; вычислительная мощность – это ресурсы, необходимые для выполнения этих алгоритмов, и эти три элемента также являются необходимыми условиями для постоянного обновления и итерации моделей.

Шифрование конкретные формы продуктов в экосистеме AI продуктов включает в себя следующие аспекты:

На уровне данных проекты шифрования AI охватывают сбор, хранение и обработку данных. Прежде всего, в области получения данных, чтобы обеспечить богатство и разнообразие данных, некоторые проекты шифрования AI используют механизмы токенов, чтобы побудить пользователей делиться своими частными или собственными данными, например, некоторые проекты стимулируют поставщиков данных через механизмы вознаграждения, капитализируя активы AI данных и создавая специализированные рынки данных, предоставляя специализированные или индивидуализированные наборы данных для приложений AI через формы пулов данных и т.д.; в области обработки данных децентрализованные платформы аннотирования данных предоставили разработчикам высококачественные наборы данных для обучения, что улучшило механизм обучения с подкреплением и тонкой настройки AI моделей, такие как некоторые проекты (завершили финансирование на 6 миллионов долларов 18 декабря) и т.д., предоставляя разработчикам высококачественные наборы данных для обучения, что оптимизировало процесс обучения с подкреплением и тонкой настройки AI моделей. Что касается хранения данных, некоторые решения по хранению блокчейна обеспечивают безопасность и долговечность данных.

На уровне вычислительной мощности обучение и выполнение моделей ИИ не могут обойтись без мощной поддержки вычислительных ресурсов GPU. С увеличением сложности моделей ИИ растёт и потребность в вычислительных ресурсах GPU. В условиях нехватки качественных ресурсов GPU на рынке, роста затрат и увеличения времени ожидания, возникли децентрализованные сети вычислений GPU. Эти сети создают открытый рынок и платформу для агрегирования GPU, позволяя любому (например, майнерам биткойнов) вносить свой неиспользуемый вычислительный потенциал GPU для выполнения задач ИИ и получать вознаграждение через токены. Кроме того, некоторые проекты даже токенизируют физические GPU, превращая их в финансовые цифровые активы на блокчейне, что дополнительно способствует декомпозиции и ликвидности вычислительной мощности.

На уровне алгоритмических моделей, в настоящее время на рынке децентрализованных AI алгоритмических сетей по сути представляет собой децентрализованный рынок услуг AI алгоритмов, который связывает множество AI моделей с различной специализацией и знаниями. Когда пользователь задает вопрос, этот рынок может умно выбрать наиболее подходящую AI модель для предоставления ответа. Представительные продукты объединяют различные AI модели в формате подсети, предоставляя пользователям качественный контент; в то время как другие оценивают лучшие децентрализованные модели через систему конкурсных баллов и мотивируют каждого участника модели через токенизацию AI моделей, способствуя инновациям и оптимизации AI алгоритмов.

Таким образом, в настоящее время рынок шифрования уже построил процветающую экосистему шифрования AI вокруг трех основных столпов: "данные, вычислительная мощность и алгоритмы".

![От децентрализованного GPU до AI-агента, обзор эволюции нарратива 2024 шифрование AI сегмента](