AI e MC: Uma Nova Era de Liberação da Produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e para o aumento da eficiência no trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se for possível utilizar a conversa com a IA para realizar tarefas como responder e-mails, redigir relatórios e até mesmo negociações automatizadas, isso estará mais próximo do objetivo de libertar a produtividade. E esta tecnologia é o tópico quente atual no campo da IA - MC.
Definição e Operação do MC
MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". Ele é composto por três partes principais:
Modelo: refere-se a vários grandes modelos de linguagem de IA
Contexto: informações adicionais ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo: especificações ou interfaces universais e padronizadas
O núcleo do MCP reside na unificação de normas, permitindo que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host: responsável por gerir e coordenar o funcionamento de todo o MCP
MCP Client: Receber as necessidades dos utilizadores e comunicar com o modelo de IA
MC Server: fornece funcionalidades utilizáveis por IA, como ler bases de dados, enviar e-mails, etc.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em instruções de ação, permitindo operações automatizadas.
A importância do MC
Criar uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA realmente "mexa-se para fazer", e não apenas forneça informações estáticas.
Normalização e universalidade: MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, evitando o desenvolvimento duplicado.
Da resposta passiva à execução ativa: a IA pode decidir executar instruções com base em circunstâncias reais e ajustar as ações subsequentes com base no feedback.
Segurança e Controlo: O MCP permite controlar o acesso a dados através da gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e Agente de IA
O Agente de IA enfatiza que a IA possui a capacidade de agir proativamente e de executar ferramentas, enquanto o MCP se concentra em como permitir que diferentes modelos de IA se comuniquem com ferramentas externas, desempenhando um papel de padrão universal. O MCP oferece um ambiente de operação mais eficiente para o Agente de IA, facilitando a interação com várias ferramentas e plataformas.
Projeto de conceito MCP no atual campo das criptomoedas
Framework desenvolvido oficialmente pela Base: permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, permitindo que os usuários implementem contratos e utilizem serviços financeiros através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain movidas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: sistema operacional de múltiplos Agentes de IA, permitindo que Agentes de IA interajam diretamente com a blockchain Solana, executando transações de criptomoeda e outras operações.
Conclusão
Apesar de o MCP fornecer regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso no campo do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e ao cansaço estético do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com blockchain, embora tenha um grande potencial, enfrenta ao mesmo tempo o duplo desafio da barreira técnica e da pressão do mercado. No futuro, se forem resolvidos problemas como mecanismos de segurança e experiência do usuário, e se forem desenvolvidas aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá ultrapassar as limitações dos tópicos de especulação e tornar-se a nova narrativa dominante.
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MerkleDreamer
· 08-09 04:08
Liberte a solidão
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DAOdreamer
· 08-09 04:08
Acabou. Agora vou realmente ficar desempregado.
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SelfRugger
· 08-09 04:06
Parece que todos os programadores vão ficar desempregados??
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OnchainDetectiveBing
· 08-09 04:02
É realmente bom! A IA vai nos liberar completamente~
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GateUser-0717ab66
· 08-09 04:02
Não precisa de coisas extravagantes, o que importa é que é realmente bom.
Inovação tecnológica MC: a IA irá realmente libertar a produtividade
AI e MC: Uma Nova Era de Liberação da Produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e para o aumento da eficiência no trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se for possível utilizar a conversa com a IA para realizar tarefas como responder e-mails, redigir relatórios e até mesmo negociações automatizadas, isso estará mais próximo do objetivo de libertar a produtividade. E esta tecnologia é o tópico quente atual no campo da IA - MC.
Definição e Operação do MC
MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA só conseguem "falar" mas não "fazer". Ele é composto por três partes principais:
O núcleo do MCP reside na unificação de normas, permitindo que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar diversas tarefas.
O funcionamento do MCP envolve três componentes principais:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em instruções de ação, permitindo operações automatizadas.
A importância do MC
Criar uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA realmente "mexa-se para fazer", e não apenas forneça informações estáticas.
Normalização e universalidade: MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, evitando o desenvolvimento duplicado.
Da resposta passiva à execução ativa: a IA pode decidir executar instruções com base em circunstâncias reais e ajustar as ações subsequentes com base no feedback.
Segurança e Controlo: O MCP permite controlar o acesso a dados através da gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e Agente de IA
O Agente de IA enfatiza que a IA possui a capacidade de agir proativamente e de executar ferramentas, enquanto o MCP se concentra em como permitir que diferentes modelos de IA se comuniquem com ferramentas externas, desempenhando um papel de padrão universal. O MCP oferece um ambiente de operação mais eficiente para o Agente de IA, facilitando a interação com várias ferramentas e plataformas.
Projeto de conceito MCP no atual campo das criptomoedas
Framework desenvolvido oficialmente pela Base: permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, permitindo que os usuários implementem contratos e utilizem serviços financeiros através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain movidas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: sistema operacional de múltiplos Agentes de IA, permitindo que Agentes de IA interajam diretamente com a blockchain Solana, executando transações de criptomoeda e outras operações.
Conclusão
Apesar de o MCP fornecer regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso no campo do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e ao cansaço estético do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com blockchain, embora tenha um grande potencial, enfrenta ao mesmo tempo o duplo desafio da barreira técnica e da pressão do mercado. No futuro, se forem resolvidos problemas como mecanismos de segurança e experiência do usuário, e se forem desenvolvidas aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá ultrapassar as limitações dos tópicos de especulação e tornar-se a nova narrativa dominante.