Tendências de Desenvolvimento de Tecnologia AI: A Fusão entre Web2 e Web3
No último mês, o desenvolvimento no campo da inteligência artificial apresentou uma tendência interessante: a IA Web2 está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA Web3 está passando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline significa que a implantação da IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser expandida para dispositivos móveis, dispositivos de borda e até terminais da internet das coisas. Ao mesmo tempo, a emergência da tecnologia de diálogo entre IA marca a transição da IA de inteligência única para colaboração em grupo.
Esta mudança levantou novas questões: como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre instâncias de IA distribuídas quando a IA é implantada de forma altamente distribuída? Esta necessidade surge da mudança nos métodos de implantação trazida pelos avanços tecnológicos.
O caminho de evolução da Web3 AI também é muito interessante. Os primeiros projetos eram principalmente focados na especulação, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção na construção de infraestruturas de IA mais profundas. Vários projetos começaram a se especializar em áreas como capacidade computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Isso reflete uma lógica de desenvolvimento que vai desde a eliminação de bolhas até a manifestação da demanda por infraestrutura, passando pela emergência de especializações, e finalmente formando um efeito de colaboração ecológica.
O caminho de desenvolvimento da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente convergindo. A IA Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina cálculos eficientes fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da verificação on-chain. Embora alguns considerem que a IA Web3 é uma farsa, o rápido desenvolvimento da IA está a borrar as linhas entre o Web2 e o Web3. Apenas mantendo uma mentalidade aberta e uma visão perspicaz é que se pode realmente entender o contexto do desenvolvimento da IA.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
A fusão acelerada da IA do Web2 com o Web3 abre um novo paradigma de inteligência distribuída.
Tendências de Desenvolvimento de Tecnologia AI: A Fusão entre Web2 e Web3
No último mês, o desenvolvimento no campo da inteligência artificial apresentou uma tendência interessante: a IA Web2 está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA Web3 está passando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline significa que a implantação da IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser expandida para dispositivos móveis, dispositivos de borda e até terminais da internet das coisas. Ao mesmo tempo, a emergência da tecnologia de diálogo entre IA marca a transição da IA de inteligência única para colaboração em grupo.
Esta mudança levantou novas questões: como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre instâncias de IA distribuídas quando a IA é implantada de forma altamente distribuída? Esta necessidade surge da mudança nos métodos de implantação trazida pelos avanços tecnológicos.
O caminho de evolução da Web3 AI também é muito interessante. Os primeiros projetos eram principalmente focados na especulação, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção na construção de infraestruturas de IA mais profundas. Vários projetos começaram a se especializar em áreas como capacidade computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Isso reflete uma lógica de desenvolvimento que vai desde a eliminação de bolhas até a manifestação da demanda por infraestrutura, passando pela emergência de especializações, e finalmente formando um efeito de colaboração ecológica.
O caminho de desenvolvimento da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente convergindo. A IA Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina cálculos eficientes fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da verificação on-chain. Embora alguns considerem que a IA Web3 é uma farsa, o rápido desenvolvimento da IA está a borrar as linhas entre o Web2 e o Web3. Apenas mantendo uma mentalidade aberta e uma visão perspicaz é que se pode realmente entender o contexto do desenvolvimento da IA.