Especialista em desenvolvimento de agentes de IA Shaw em profunda entrevista: Como o Agente de IA está a remodelar o futuro do Web3?
Introdução
Shaw é uma figura chave no campo dos Agentes de IA, sendo o fundador da ai16z e da Eliza, ele aproveitou a tendência de ascensão dos Agentes de IA nesta nova onda de criptomoedas. A ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de Meme de IA, que em poucos meses cresceu para uma DAO de IA com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana. A Eliza é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes, ocupando atualmente cerca de 60% do mercado de desenvolvimento de Agentes de IA na Web3.
Na entrevista conduzida por Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital, Shaw compartilhou seus pensamentos sobre a utilidade dos Agentes de IA, previsões para o futuro, e sua visão sobre temas importantes, desde frameworks de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens até plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Os bastidores da criação da Eliza Labs e do rápido desenvolvimento da ai16z
Profundidade na exploração de todos os aspectos da tecnologia do framework Eliza
Análise da plataforma de corretagem e a transição de Bots de baixa qualidade para utilitários
Discussão sobre a economia dos tokens e mecanismos de captura de valor
Explorar desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos agentes de IA
Experiência Empreendedora e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências empreendedoras dos últimos anos, incluindo algumas frustrações e reviravoltas. Recentemente, ele fez uma intensa viagem pela comunidade de desenvolvedores na Ásia, onde trocou ideias sobre muitos projetos interessantes com desenvolvedores locais.
Shaw está especialmente interessado em integrar o Agente AI nos protocolos DeFi, a fim de reduzir a barreira de entrada para os usuários. Ele acredita que isso pode se tornar uma aplicação matadora nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Utilidade da Combinação de Agente de IA + DeFi
De acordo com Shaw, existem três categorias principais de agentes que ele está mais interessado no momento:
Agente que permite aos usuários ganhar dinheiro
Agente que pode levar o produto às mãos dos clientes adequados
Um agente que pode poupar tempo aos usuários
Ele acredita que há muitas oportunidades de arbitragem no espaço DeFi, sendo muito adequado para a atuação de um Agente de IA. Shaw compartilhou alguns projetos de colaboração relacionados ao DeFi em andamento, como a colaboração com a Orca e o DLMM na Meteora.
Quanto à possibilidade de um Agente de IA gerenciar diretamente os fundos para realizar transações, Shaw acredita que os modelos de linguagem de grande escala (LLM) atualmente não são adequados para serem utilizados diretamente nas negociações. Os LLMs não se destacam em tomar decisões complexas, e seu papel principal ainda é prever o próximo token e fazer decisões mais razoáveis com base nas informações contextuais.
O valor do LLM reside na transformação de dados não estruturados em dados estruturados. Shaw compartilhou sua pesquisa em andamento sobre o "mercado de confiança", buscando oportunidades de negociação através da análise de recomendações nas redes sociais.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw considera que a principal vantagem do framework Eliza é:
Desenvolvimento com JavaScript/TypeScript, consistente com a pilha de tecnologias familiar para a maioria dos desenvolvedores Web
Fornecer soluções de ponta a ponta, prontas a usar
Inclui uma variedade de plugins e funcionalidades, como conectores de redes sociais, entre outros.
Reduziu a profundidade de desenvolvimento, os desenvolvedores só precisam se concentrar na lógica do produto.
Ele enfatizou que Eliza não é apenas uma embalagem do ChatGPT, mas fornece os componentes básicos para construir aplicações complexas: provedores, avaliadores e ações.
A visão do AGI open-source e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto não significa um sistema de superinteligência unificado, mas sim uma forma semelhante à da internet - um ecossistema composto por uma grande quantidade de agentes especializados.
Ele apontou que, com a competição entre as várias empresas, os modelos estão a tornar-se gradualmente mais eficientes, e o código aberto permite que mais desenvolvedores participem, tudo isso impulsionando o surgimento da superinteligência.
Na realização dessa visão, o papel das criptomoedas se manifesta principalmente em dois aspectos:
Fornecer um mecanismo de crowdfunding para o projeto, sem depender do modelo tradicional de capital de risco.
Capturar com precisão as necessidades emocionais das pessoas, orientando o fluxo de capital
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw reconhece que o atual Launchpad não é o modelo final de economia de tokens, mas apenas uma versão inicial. Eles estão a pensar ativamente no próximo modelo de economia de tokens, incluindo:
Tecnologias que podem expandir o valor ecológico global.
Aquisição de projetos com modelo econômico de token próprio
Procurar novas formas de aumentar o valor dos tokens, como aumentar a pressão por rendimentos a longo prazo.
O objetivo de Shaw é levar a ai16z além de um simples modelo econômico de tokens, para uma visão maior - criar uma plataforma semelhante a um estúdio de produção.
Explorar desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
Sobre a questão de em qual blockchain o AI Agent deve ser desenvolvido, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, oferecer serviços lá.
Ele apontou que, do ponto de vista do usuário, a blockchain foi gradualmente "normalizada", e muitas pessoas nem sabem em que cadeia os seus tokens estão. No futuro, os Agentes deveriam ser capazes de borrar as diferenças entre as cadeias, e os tokens irão ser frequentemente transferidos entre diferentes cadeias.
A transição de Bot de baixa qualidade para utilitário
Shaw acredita que, embora atualmente existam alguns "Agentes slop sem qualquer utilidade prática", em breve entraremos em uma nova fase, na qual os Agentes farão coisas surpreendentes.
Ele previu que no futuro veremos mais agentes úteis, especialmente no campo do DeFi. Shaw também mencionou que podem surgir alguns novos "influenciadores programadores" que avaliarão a legitimidade desses agentes.
Shaw acredita que, nos próximos cinco anos, os usuários poderão consultar a qualquer momento informações relevantes sobre qualquer Agente, e até poderá haver sites dedicados a fornecer essas informações.
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Ah,ThatKali
· 08-06 03:12
Diz-me a sério quando é que podemos até à lua, mesmo que seja uma mentira 😂😂
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ContractHunter
· 08-06 00:17
As regras do jogo da selva
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ChainWanderingPoet
· 08-06 00:14
Realmente tem potencial, é preciso dedicar esforço para estudar.
O futuro do Web3 na visão do especialista em Agentes de IA Shaw: análise aprofundada da solução AI+Finanças Descentralizadas
Especialista em desenvolvimento de agentes de IA Shaw em profunda entrevista: Como o Agente de IA está a remodelar o futuro do Web3?
Introdução
Shaw é uma figura chave no campo dos Agentes de IA, sendo o fundador da ai16z e da Eliza, ele aproveitou a tendência de ascensão dos Agentes de IA nesta nova onda de criptomoedas. A ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de Meme de IA, que em poucos meses cresceu para uma DAO de IA com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana. A Eliza é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes, ocupando atualmente cerca de 60% do mercado de desenvolvimento de Agentes de IA na Web3.
Na entrevista conduzida por Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital, Shaw compartilhou seus pensamentos sobre a utilidade dos Agentes de IA, previsões para o futuro, e sua visão sobre temas importantes, desde frameworks de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens até plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Experiência Empreendedora e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências empreendedoras dos últimos anos, incluindo algumas frustrações e reviravoltas. Recentemente, ele fez uma intensa viagem pela comunidade de desenvolvedores na Ásia, onde trocou ideias sobre muitos projetos interessantes com desenvolvedores locais.
Shaw está especialmente interessado em integrar o Agente AI nos protocolos DeFi, a fim de reduzir a barreira de entrada para os usuários. Ele acredita que isso pode se tornar uma aplicação matadora nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Utilidade da Combinação de Agente de IA + DeFi
De acordo com Shaw, existem três categorias principais de agentes que ele está mais interessado no momento:
Ele acredita que há muitas oportunidades de arbitragem no espaço DeFi, sendo muito adequado para a atuação de um Agente de IA. Shaw compartilhou alguns projetos de colaboração relacionados ao DeFi em andamento, como a colaboração com a Orca e o DLMM na Meteora.
Quanto à possibilidade de um Agente de IA gerenciar diretamente os fundos para realizar transações, Shaw acredita que os modelos de linguagem de grande escala (LLM) atualmente não são adequados para serem utilizados diretamente nas negociações. Os LLMs não se destacam em tomar decisões complexas, e seu papel principal ainda é prever o próximo token e fazer decisões mais razoáveis com base nas informações contextuais.
O valor do LLM reside na transformação de dados não estruturados em dados estruturados. Shaw compartilhou sua pesquisa em andamento sobre o "mercado de confiança", buscando oportunidades de negociação através da análise de recomendações nas redes sociais.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw considera que a principal vantagem do framework Eliza é:
Ele enfatizou que Eliza não é apenas uma embalagem do ChatGPT, mas fornece os componentes básicos para construir aplicações complexas: provedores, avaliadores e ações.
A visão do AGI open-source e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto não significa um sistema de superinteligência unificado, mas sim uma forma semelhante à da internet - um ecossistema composto por uma grande quantidade de agentes especializados.
Ele apontou que, com a competição entre as várias empresas, os modelos estão a tornar-se gradualmente mais eficientes, e o código aberto permite que mais desenvolvedores participem, tudo isso impulsionando o surgimento da superinteligência.
Na realização dessa visão, o papel das criptomoedas se manifesta principalmente em dois aspectos:
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw reconhece que o atual Launchpad não é o modelo final de economia de tokens, mas apenas uma versão inicial. Eles estão a pensar ativamente no próximo modelo de economia de tokens, incluindo:
O objetivo de Shaw é levar a ai16z além de um simples modelo econômico de tokens, para uma visão maior - criar uma plataforma semelhante a um estúdio de produção.
Explorar desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
Sobre a questão de em qual blockchain o AI Agent deve ser desenvolvido, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, oferecer serviços lá.
Ele apontou que, do ponto de vista do usuário, a blockchain foi gradualmente "normalizada", e muitas pessoas nem sabem em que cadeia os seus tokens estão. No futuro, os Agentes deveriam ser capazes de borrar as diferenças entre as cadeias, e os tokens irão ser frequentemente transferidos entre diferentes cadeias.
A transição de Bot de baixa qualidade para utilitário
Shaw acredita que, embora atualmente existam alguns "Agentes slop sem qualquer utilidade prática", em breve entraremos em uma nova fase, na qual os Agentes farão coisas surpreendentes.
Ele previu que no futuro veremos mais agentes úteis, especialmente no campo do DeFi. Shaw também mencionou que podem surgir alguns novos "influenciadores programadores" que avaliarão a legitimidade desses agentes.
Shaw acredita que, nos próximos cinco anos, os usuários poderão consultar a qualquer momento informações relevantes sobre qualquer Agente, e até poderá haver sites dedicados a fornecer essas informações.