Análise das últimas tendências e projetos no campo Crypto+AI

Recentemente, a pista Crypto+AI apresenta três mudanças de tendência significativas:

1. O caminho técnico do projeto é mais prático, focando em dados de desempenho em vez de apenas em conceitos.
2. Cenários de nicho tornam-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalista;
3. O capital está mais focado na validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são mais valorizados.

Aqui estão algumas introduções e análises breves de projetos populares:

Plataforma de Avaliação de Modelos AI Descentralizados

A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas como a OpenAI para aquisição de dados, possuindo fluxo de caixa real.

Modelo de negócios claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. Mas enfrenta desafios como a prevenção de fraudes e ataques de bruxas, necessitando de otimização contínua dos algoritmos. O montante de financiamento de 33 milhões de dólares indica que o capital valoriza mais projetos com validação de monetização.

Rede de Computação AI Descentralizada

Este projeto já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana. O recém-lançado protocolo de transmissão de dados Lattica e o mecanismo de inferência Parallax estão explorando substancialmente a computação de borda e a verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

A direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. A computação de borda, como um produto da competição interna da IA do web2 e uma vantagem da estrutura distribuída da IA do web3, merece atenção em relação ao seu desempenho real e à situação de implementação de produtos específicos.

Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplos setores através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares e estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões de participantes. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, utilizando tecnologias de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.

O maior valor do projeto reside em atender à demanda real por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados precisa de melhorias contínuas. Embora haja espaço para imaginação na direção de interfaces cérebro-máquina, a dificuldade de execução não é pequena.

Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana

Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design de negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.

Um modelo típico de "agregação de recursos ociosos" é logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o crucial é reduzir a taxa de erro para evitar que problemas técnicos comprometam o modelo de negócios.

Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA

A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência testado de 30%. Alinhando-se à tendência do AgentFi, encontramos um ponto de entrada no nicho relativamente vazio do trading quantitativo em DeFi.

DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas a negociação de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, a previsibilidade de IA e a execução em tempo real na blockchain ainda precisam ser verificadas. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, sendo necessária a implementação de medidas de proteção técnica.