AI分野の融合トレンド: 集中から分散へ、概念から実用へ

過去1ヶ月、AI分野は興味深い進化の論理を示しています: 伝統的なAIは分散型に発展し、ブロックチェーンAIは概念実証から実用性へと移行しています。両者は加速的に融合しています。

伝統的なAI分野において、ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIがもはや大型クラウドコンピューティングセンターに限られず、携帯電話、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを示しています。また、AI同士の対話の実現は、AIが単体のインテリジェンスから集団協力へと移行していることを示しています。

この技術の進歩は新たな需要を引き起こしました: AIが高度に分散されるとき、分散して動作するAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するのか? これは、技術の進歩から展開方法の変更、さらには新たな需要の生成に至る論理の連鎖を反映しています。

ブロックチェーンAI分野では、市場の関心が単純な概念の炒作から、より基盤となるインフラ構築へと移行しています。各プロジェクトは、計算能力、推論、データラベリング、ストレージなどの分野で専門的な分業を開始しています。これは、概念の炒作が冷却し、インフラの需要が顕在化し、専門的な分業が出現するまでの進化の道筋を示しています。

興味深いことに、従来のAIの需要の短所はちょうどブロックチェーンAIの供給の強みと対応しています。従来のAI技術は成熟していますが、経済的インセンティブとガバナンスメカニズムが不足しています。一方、ブロックチェーンAIは経済モデルにおいて革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。両者の融合は相互補完を実現することができます。

この融合は新しいパラダイムを生み出しています: オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証の組み合わせです。このモデルでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算リソースは主にオフチェーンにありますが、信頼性と透明性を確保するために軽量のオンチェーン検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、オンチェーン検証を通じて信頼性を確保しています。AIの急速な発展はweb2とweb3の境界を壊し、融合した革新がさらなる可能性をもたらします。