# AIエージェント開発専門家Shawデプスインタビュー：AIエージェントはどのようにWeb3の未来を再形成するのか？## はじめにショーはAIエージェント分野の重要な人物であり、ai16zとElizaの創設者として、この暗号周期におけるAIエージェントの台頭のトレンドを捉えました。ai16zは初のAIミームテーマのオンチェーンファンドで、わずか数ヶ月でソラナの時価総額が250億ドルを超えるAI DAOに成長しました。Elizaは多エージェントシミュレーションフレームワークで、現在のWeb3 AIエージェント開発の約60%の市場シェアを占めています。このインタビューは、Delphi Digitalの共同創設者Tom Shaughnessyと26 Crypto CapitalのEjazzが主催し、ShawがAIエージェントの実用性についての考え、未来の判断、エージェント開発フレームワーク、トークンエコノミクス、オープンソースAGIプラットフォームなどの重要なテーマについての見解を共有しました。! [Delphi Digital Interview with ai16z Founder: How Agent is Reshaping the Future of Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-942a15084d4b66f09275da09a6e5a4be)## 主なハイライト- Eliza Labsの設立とai16zの急速な発展の裏話- Elizaフレームワーク技術の各側面をデプスに探る- 代理プラットフォーム分析と低品質のボットから実用プログラムへの移行- トークンエコノミーと価値捕捉メカニズムの議論- クロスチェーン開発とブロックチェーンの選択を探る- オープンソースAGIのビジョンとAIエージェントの未来## 起業経験とアジアの旅ショーは過去数年の起業経験、いくつかの挫折や転機を共有しました。最近、彼はアジアで開発者コミュニティの集中した旅を行い、地元の開発者と多くの興味深いプロジェクトについて交流しました。Shawが特に興味を持っているのは、AIエージェントをDeFiプロトコルに統合して、ユーザーの利用障壁を下げることです。彼はこれが今後数ヶ月の間にキラーアプリケーションになる可能性があると考えています。## AI Agent + DeFiはユースケースと実用性を兼ね備えていますショーは、現在彼が最も興味を持っている代理の三つの大きなカテゴリーがあると述べています:1. ユーザーが稼げる代理2. 適切な顧客の手に製品を届ける代理店3. ユーザーの時間を節約できるエージェント彼はDeFi分野に多くのアービトラージの機会があり、AIエージェントが活躍するのに非常に適していると考えています。Shawは、OrcaとのコラボレーションやMeteora上のDLMMなど、進行中のDeFi関連のプロジェクトについていくつか共有しました。AIエージェントが資金を直接管理して取引を行えるかどうかについて、Shawは現在の大規模言語モデルは直接取引に使用するには適していないと考えています。LLMは複雑な意思決定を行うことが得意ではなく、主な役割は次のトークンを予測し、コンテキスト情報に基づいてより合理的な意思決定を行うことです。LLMが価値を持つのは、非構造化データを構造化データに変換するところです。Shawは、ソーシャルメディア上の推薦情報を分析して取引機会を探す「信頼市場」研究について共有しました。## エージェントフレームワークの価値とElizaの開発上の利点ShawはElizaフレームワークの主な利点は次のとおりだと考えています:1. JavaScript/TypeScriptを使用して開発し、ほとんどのWeb開発者が慣れている技術スタックと一致しています。2. エンドツーエンドのソリューションを提供し、箱から出してすぐに使えます。3. 豊富なプラグインや機能が内蔵されており、ソーシャルメディアコネクタなどがあります。4. 開発のハードルが下がり、開発者は製品のロジックにのみ集中すればよい彼はElizaが単なるChatGPTのパッケージではなく、複雑なアプリケーションを構築するための基本コンポーネントであることを強調しました: プロバイダー、エvaluator、アクション。## オープンソースAGIのビジョンとAIエージェントの未来ショーは、オープンソースのAGIは統一されたスーパーインテリジェントシステムを意味するのではなく、大量の専門化されたエージェントから成るエコシステムのようなインターネットの形態に近いと考えています。彼は、各社間の競争が進むにつれて、モデルが徐々に効率的になり、オープンソースがより多くの開発者を参加させることが、超人工知能の出現を促進していると指摘しました。このビジョンを実現する中で、暗号通貨の役割は主に2つの側面に表れています:1. プロジェクトにクラウドファンディングメカニズムを提供し、従来のベンチャーキャピタルモデルに依存しない。2. 人々の感情的ニーズを正確に捉え、資本の流れを導く## トークンエコノミーとバリューキャプチャーメカニズムの議論ショーは、現在のローンチパッドが最終的なトークン経済モデルではなく、単なる初期バージョンであることを認めています。彼らは次のステップのトークン経済モデルについて積極的に考えています。1. 投資は全体のエコシステム価値を拡大する技術です2. 自分のトークンエコノミーを持つプロジェクトの買収3. トークンの価値を向上させる新しい方法を探す、例えば長期的な利益圧力を増加させることShawの目標は、ai16zを単純なトークンエコノミーモデルを超えて推進し、より大きなビジョン - 制作スタジオのようなプラットフォームを構築することです。## クロスチェーン開発とブロックチェーンの選択を探るAIエージェントをどのブロックチェーンで開発すべきかという問題について、ショーは最良の戦略はすべてのプラットフォームをカバーし、ユーザーがどこにいるかを観察し、そこでサービスを提供することだと考えています。彼は、ユーザーの観点から見ると、ブロックチェーンはすでに「ノーマライズ」されつつあり、多くの人が自分のトークンがどのチェーンにあるのかさえ知らないと指摘しました。未来のエージェントは、チェーンの違いをぼやかすことができ、トークンは異なるチェーン間で頻繁にブリッジされるでしょう。## 低品質ボットからユーティリティへの変化ショーは、現在「実用性のないスロップエージェント」がいくつか存在しているものの、私たちはすぐに新しい段階に入ると考えており、その段階のエージェントは驚くべきことをするだろうと述べています。彼は、将来的に私たちはより多くの有用なエージェントを見ることになると予測しています。Shawは、これらのエージェントの合法性を評価する新しいタイプの「プログラマーインフルエンサー」が現れる可能性があるとも言及しました。ショーは、今後5年以内にユーザーがいつでも任意のエージェントの関連情報を検索できるようになり、さらにはこれらの情報を提供する専用のウェブサイトが登場する可能性があると信じています。
AIエージェントの専門家であるShawの目から見たWeb3の未来:AI + DeFiゲームを壊す方法の詳細な分析
AIエージェント開発専門家Shawデプスインタビュー：AIエージェントはどのようにWeb3の未来を再形成するのか？
はじめに
ショーはAIエージェント分野の重要な人物であり、ai16zとElizaの創設者として、この暗号周期におけるAIエージェントの台頭のトレンドを捉えました。ai16zは初のAIミームテーマのオンチェーンファンドで、わずか数ヶ月でソラナの時価総額が250億ドルを超えるAI DAOに成長しました。Elizaは多エージェントシミュレーションフレームワークで、現在のWeb3 AIエージェント開発の約60%の市場シェアを占めています。
このインタビューは、Delphi Digitalの共同創設者Tom Shaughnessyと26 Crypto CapitalのEjazzが主催し、ShawがAIエージェントの実用性についての考え、未来の判断、エージェント開発フレームワーク、トークンエコノミクス、オープンソースAGIプラットフォームなどの重要なテーマについての見解を共有しました。
! [Delphi Digital Interview with ai16z Founder: How Agent is Reshaping the Future of Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-942a15084d4b66f09275da09a6e5a4be.webp)
主なハイライト
起業経験とアジアの旅
ショーは過去数年の起業経験、いくつかの挫折や転機を共有しました。最近、彼はアジアで開発者コミュニティの集中した旅を行い、地元の開発者と多くの興味深いプロジェクトについて交流しました。
Shawが特に興味を持っているのは、AIエージェントをDeFiプロトコルに統合して、ユーザーの利用障壁を下げることです。彼はこれが今後数ヶ月の間にキラーアプリケーションになる可能性があると考えています。
AI Agent + DeFiはユースケースと実用性を兼ね備えています
ショーは、現在彼が最も興味を持っている代理の三つの大きなカテゴリーがあると述べています:
彼はDeFi分野に多くのアービトラージの機会があり、AIエージェントが活躍するのに非常に適していると考えています。Shawは、OrcaとのコラボレーションやMeteora上のDLMMなど、進行中のDeFi関連のプロジェクトについていくつか共有しました。
AIエージェントが資金を直接管理して取引を行えるかどうかについて、Shawは現在の大規模言語モデルは直接取引に使用するには適していないと考えています。LLMは複雑な意思決定を行うことが得意ではなく、主な役割は次のトークンを予測し、コンテキスト情報に基づいてより合理的な意思決定を行うことです。
LLMが価値を持つのは、非構造化データを構造化データに変換するところです。Shawは、ソーシャルメディア上の推薦情報を分析して取引機会を探す「信頼市場」研究について共有しました。
エージェントフレームワークの価値とElizaの開発上の利点
ShawはElizaフレームワークの主な利点は次のとおりだと考えています:
彼はElizaが単なるChatGPTのパッケージではなく、複雑なアプリケーションを構築するための基本コンポーネントであることを強調しました: プロバイダー、エvaluator、アクション。
オープンソースAGIのビジョンとAIエージェントの未来
ショーは、オープンソースのAGIは統一されたスーパーインテリジェントシステムを意味するのではなく、大量の専門化されたエージェントから成るエコシステムのようなインターネットの形態に近いと考えています。
彼は、各社間の競争が進むにつれて、モデルが徐々に効率的になり、オープンソースがより多くの開発者を参加させることが、超人工知能の出現を促進していると指摘しました。
このビジョンを実現する中で、暗号通貨の役割は主に2つの側面に表れています:
トークンエコノミーとバリューキャプチャーメカニズムの議論
ショーは、現在のローンチパッドが最終的なトークン経済モデルではなく、単なる初期バージョンであることを認めています。彼らは次のステップのトークン経済モデルについて積極的に考えています。
Shawの目標は、ai16zを単純なトークンエコノミーモデルを超えて推進し、より大きなビジョン - 制作スタジオのようなプラットフォームを構築することです。
クロスチェーン開発とブロックチェーンの選択を探る
AIエージェントをどのブロックチェーンで開発すべきかという問題について、ショーは最良の戦略はすべてのプラットフォームをカバーし、ユーザーがどこにいるかを観察し、そこでサービスを提供することだと考えています。
彼は、ユーザーの観点から見ると、ブロックチェーンはすでに「ノーマライズ」されつつあり、多くの人が自分のトークンがどのチェーンにあるのかさえ知らないと指摘しました。未来のエージェントは、チェーンの違いをぼやかすことができ、トークンは異なるチェーン間で頻繁にブリッジされるでしょう。
低品質ボットからユーティリティへの変化
ショーは、現在「実用性のないスロップエージェント」がいくつか存在しているものの、私たちはすぐに新しい段階に入ると考えており、その段階のエージェントは驚くべきことをするだろうと述べています。
彼は、将来的に私たちはより多くの有用なエージェントを見ることになると予測しています。Shawは、これらのエージェントの合法性を評価する新しいタイプの「プログラマーインフルエンサー」が現れる可能性があるとも言及しました。
ショーは、今後5年以内にユーザーがいつでも任意のエージェントの関連情報を検索できるようになり、さらにはこれらの情報を提供する専用のウェブサイトが登場する可能性があると信じています。