分散化クラウドコンピューティングの革命：AIコンピューティングパワーの新しい構図

テクノロジーの急速な進展に伴い、AI技術企業の時価総額は近年爆発的な成長を遂げています。Crypto x AIは今回のサイクルの核心的なストーリーとなり、強力なコンセンサスが形成されています。AIの発展する大環境の中で、分散化は強力なツールとして大きな魅力と可能性を示しています。実際の実装においては中央集権型モデルとの間にはまだギャップがありますが、web3の利点を活用してAIの4つのコア領域（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張することが業界の共通の目標となっています。

本文は「コンピューティングパワー」という核心要素を中心に、Crypto x AI x DePINエコシステムフレームワークとその経済モデルを分析します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

現在、高品質なコンピューティングパワーリソースは伝統的な大手企業に独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを得ることが難しくなっています。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用しており、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にし、需要側に高品質なリソースを提供します。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは主に三つの部分で構成されています：

リソース代理店 - ある分散化コンピューティングネットワーク

このネットワークはコンピューティングパワーの代理店として、高品質なAIコンピューティングパワーを低価格で顧客に提供します。世界中に分散したGPUリソースを持ち、主にAI推論に特化したスタートアップ企業にサービスを提供しています。その目標は、100万のGPUを集約して巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成し、顧客により低価格のコンピューティングパワーを提供することです。ユーザーは余剰のGPU/CPUコンピューティングパワーを提供することでトークンのインセンティブを得ることができます。

このネットワークは、すべてのGPUを相互に接続するためにcluster構築モジュールを採用し、大規模な調整作業を実現します。これにより、AIスタートアップは、分散化された価格の10分の1で計算ハードウェアのデプロイを行うことができます。現在、このネットワークが集約しているGPUクラスターの数は業界で第一位であり、利用可能なGPUは20万以上です。

リソースプロバイダー - あるAIコンピューティングパワーサービスプロバイダー

AIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、このサービスプロバイダーは深層機械学習のために十分なチップを提供できます。彼らのチームはAIの巨人企業の一次代理店であり、強力な技術リソースの壁を持っています。彼らは数百のデータセンターに直接アクセスし、さまざまな高級GPUリソースを取得できます。

このサービスプロバイダーは、web3のコンピューティングパワーの巨頭に対して大規模な機械学習コンピューティングパワーを提供し、顧客のクラウドサービスコストを大幅に削減し、効率を向上させることを助けています。その目的は、独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に最も速く、最も高品質で、最も信頼性の高いコンピューティングパワーを提供することです。

リソースチャネル業者 - あるDePINサービス集約プラットフォーム

このプラットフォームはDePINリソースのチャネルプロバイダーとして、オープンプロトコルを採用して基盤となるリソースを集約し、その後サービスを提供します。目標はDePINのサービスアグリゲーターとなることで、DePIN分野の1inchやUberに似ています。

プラットフォームは制御層を通じて各ネットワークのリソース状況、性能、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを通じてサービスをユーザーに提供します。これはDePINネットワークのリソースが限られていること、グローバルなリソース配置が不均衡であるといった問題を解決し、DePINアプリケーション層の品質とサービスレベルを向上させることを目的としています。

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二、分散化コンピューティングパワーエコシステム解析

リソース代理店とリソース提供者は戦略的提携を結び、ネットワークの速度と安定性の向上に共同で取り組んでいます。彼らは、分散化コンピューティング業界の成功とweb3とAIの統合には、初期の業界リーダーの密接な協力が必要であると考えています。

分散化コンピューティングは、従来のクラウドサービスの核心的な問題、すなわち限られた可用性、ハードウェアの選択肢の制限、高額なコストを解決することを目的としています。クラウドコンピューティングの巨人の地位に挑戦するには、革新者が共に協力し、相互に支援する必要があります。

資産モード

重資産モデル

リソースプロバイダーは重資産モデルを採用し、高性能GPUリソースの絶対的なバリアを持っています。個人のGPUコンピューティングパワーの質が大規模AIモデルの計算をサポートするのが難しいため、リソースプロバイダーはエコシステムにおいて重要かつ代替不可能な役割を果たしています。

このモデルは、大量の固定資産の投入を必要とし、高い参入障壁を形成します。より多くの分散化コンピューティングパワー代理店と協力し、供給を継続的に拡充できれば、B2B分散化コンピューティングパワー分野で業界独占と規模の経済を実現する可能性があります。

軽資産モデル

リソース代理店は軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営と高いコンセンサスの構築を通じてブランドを確立します。そのコアビジネスには、小口のGPUコンピューティングパワーを集約しトークンを報酬として付与すること、そして供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得しAIスタートアップに販売することが含まれます。

このモデルはリスクが低く、初期に大量の機器コストを投入する必要がありませんが、模倣されるリスクにも直面しています。

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3. 今後の展開

リソースチャネル業者の参加は、分散化コンピューティングパワーエコシステムのさらなる発展を促進することが期待されています。DePINサービスアグリゲーターとして、さまざまなリソースのリアルタイム状況を集約し、顧客に最適なリソースをマッチングします。

チャネル業者は将来的に発行可能な資産のプラットフォームに発展する可能性があり、SDKを通じて顧客に動的マイニングを支援し、リソースと資金の流動性を高めることができます。チャネル業者は、ビジネスラインを拡大し、より多くの顧客を獲得するために、より多くのサプライヤーや代理店がエコシステムに参入することを望んでいます。

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第四に、見通し

分散化クラウドコンピューティングは着実に発展しており、エコシステムのフレームワークとモデルがますます明確になっています。概念的には多くの顧客の問題を解決できるものの、従来のクラウドコンピューティングと比較すると、全体的なリソースと規模は依然として不足しています。市場は困難を打破するための新しいモデルを必要としています。現在、分散化クラウドコンピューティングは一部のAIスタートアップのニーズを満たすことができており、今後の発展が期待されます。この破壊的な変革の目撃者および参加者として、私たちは共にこの革命の進展を追いかけましょう。

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