DeSci:学術の象牙の塔から知識共有のエコシステムへ

DeSciを知り、疑問を持ち、理解する

認識から疑問へ

DeSciの目的は、学者のために研究を共有し、IPの帰属権を得るエコシステムを構築することであり、一般のユーザーが学術研究にアクセスしやすくすることです。しかし、このモデルは学術の象牙の塔を本当に打破したわけではなく、コアプレイヤーは依然としてトップ学者です。一般の人々にとっては、学生の時期を除いて、学術報告に積極的に関わる動機はほとんどありません。

これはDeSciの問題を露呈しています - それはあまりにも高尚で、web3のコミュニティ効果と経済システムの利点を十分に発揮するのが難しいです。DeSciの基盤は、効率的なトークンシステムと強力なコミュニティ効果に基づいた活発なエコシステムであるべきであり、単なるオープンな知識貢献プラットフォームではありません。ユーザーが参加する動機やトークン取引の需要を欠いている場合、持続可能な経済システムを支えるのは難しいです。

DeSciの再考

DeSciは科学分野に限定されるべきではなく、一般の人々が知識にアクセスする障壁を下げるべきです。"science"の代わりに"knowledge"を使用することで、あらゆる形式、あらゆる分野のデータを含むことができます。一般の人々も自分の専門知識を提供できるようになり、より魅力的で破壊的であり、web3の価値を十分に発揮することができます。

理想的なDeSciはピラミッド構造であるべきです:

• トップレベル: 学者がコアバリューを提供し、プロジェクトにインパクトをもたらす
• 中堅:専門家と愛好家が専門知識を提供します
• 基盤:一般ユーザーがエコシステムの運営を維持し、基本的な貢献に参加します

すべてのキャラクターは欠かせないものであり、共に繁栄する知識共有エコシステムを構築します。

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BIOプロトコル：DeSciの基礎

BIOの紹介

BIOプロトコルは、コミュニティの協力を通じてバイオテクノロジーの革新を促進することを目的とした、分散型の科学金融インフラです。これは、バイオテクノロジー研究の商業化を加速するために、世界中のコミュニティに科学的知的財産を資金提供、開発、管理するためのツールを提供します。その核心的な機能は、バイオテクノロジーの分散型組織(BioDAOs)をサポートすることです。

BIOの詳細な分析

技術的な詳細

• カスタマイズされたパブリックチェーンを開発し、生物技術の開発、商業化、取引プロセスの透明性と検証可能性を確保する
• スマートコントラクトに基づくIP-Tokenメカニズムにより、各IP資産に独立したトークンを作成します。
• DAOに基づく構造で、メンバーはBIOトークンを使ってプロジェクトの管理と資金提供を投票します

運用モード

1.バイオダオ

• BIOプロトコルの資金、流動性、インフラサポートを得る
• BIOプロトコルは、スタートアップ資金、オンチェーン流動性、メタガバナンス、IP商業化、標準化フレームワークなどのサポートを提供します。

2. キュレーションメカニズム

   • コミュニティ主導のBioDAO選考プロセス
   • vBIO保有者がBioDAO候補に投票
   • 成功したサポーターはホワイトリストの資金調達機会と優先的な権利を得ます

3. 報酬メカニズム

   • BIOトークンの報酬を提供し、さまざまなシーンをカバーします。
   • BioDAO製品ユーザーへの報酬の流れ

4. IPトークン

   • BioDAOsはIPトークンを開発し保有しています
   • IPトークンの保有者は、ガバナンス権と優先アクセス権を得る

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BIOの投資価値

BIOは現在最大のDeSciプラットフォームを構築し、研究を金融化し、多くのBioDAOサブネットを通じてユーザーが創造する価値を捕捉しています。長期的には、健康と長寿の需要が継続的に増加しており、BIOは関連分野への参加のハードルを大幅に低下させており、長期的な注目に値します。

製品は長期の反復を経て、vitaDAOのようなスタープロジェクトを生み出しました。創業チームは、科学研究とWeb3分野において豊富な経験を持ち、DeSci分野でトップレベルの影響力を持っています。

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DeSciのさらなる可能性

DeSciの価値は、研究や医薬品発見に限定されるべきではありません。より広範な知識共創の分野に拡張することで、DeSciは巨大な動的データベースを構築できます。

DeSci + AIの可能性###

DeSciは知識を断片化し、誰もが知識の共同構築に参加できるシステムを作成すべきです。これはweb3のコミュニティ属性と相互補完し、GymDAO、LongevityDAOなど、さまざまな分野のデータ組織を促進することができます。

このモデルの魅力は、コミュニティの共建によって断片化されたデータを収集し、スケールのあるデータセットを形成し、1+1>2の効果を生み出すことにあります。この目標を達成するための最初の課題は、コミュニティを築き、ユーザーベースを拡大することであり、研究者を引き付けることよりも重要です。

ユーザーの参加動機は、ステーキングを通じてデータ組織に参加しデータを提供することで、インセンティブや利益を得ることから来ています。高価値のデータはより多くの引用や関連性を得て、より多くの収入とインセンティブをもたらし、データの質の向上を促進します。

このシステムは貢献が少ないユーザーも受け入れ、彼らは基本データを提供してステーキングに参加し、最低レベルのコミュニティインセンティブを得ることができます。このような包摂的な設計は、エコシステム全体の運営と発展に寄与します。

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