IA de périphérie : tendances clés dans le domaine technologique en 2025
Avec le développement continu des modèles d'intelligence artificielle légers appliqués sur les appareils, l'IA de périphérie et l'IA sur appareil devraient devenir l'un des domaines technologiques les plus suivis en 2025. Récemment, certains géants de la technologie ont commencé à lancer des modèles d'IA optimisés pour le calcul en périphérie, ce qui annonce un développement rapide dans ce domaine.
Un rapport approfondi de près de 250 pages examine en détail l'état actuel du développement de l'IA en périphérie, les innovations clés et leur intégration avec la technologie blockchain. Voici les principaux points du rapport :
L'essor de l'IA en périphérie
L'IA en périphérie transforme radicalement la manière dont l'intelligence artificielle est appliquée en déplaçant le traitement des données des services cloud vers des appareils locaux. Cette approche résout efficacement des problèmes tels que la latence, la confidentialité et les limitations de bande passante rencontrés dans le déploiement traditionnel de l'IA. En permettant le traitement des données en temps réel sur des appareils terminaux tels que les smartphones, les dispositifs portables et les capteurs IoT, l'IA en périphérie réduit non seulement le temps de réponse, mais améliore également la sécurité des données.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles ont rendu possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés au traitement en périphérie et des techniques d'optimisation des modèles ont considérablement amélioré l'efficacité du calcul côté appareil.
Découverte clé
La vitesse de développement de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. La vitesse de croissance des modèles d'IA dépasse largement celle des améliorations matérielles, entraînant un écart croissant entre la demande et l'offre en matière de calcul. Cette tendance rend la conception conjointe du matériel et du logiciel essentielle.
Les géants de la technologie augmentent leurs investissements dans l'IA de périphérie. Les grandes entreprises technologiques reconnaissent le potentiel énorme de l'IA de périphérie dans des domaines tels que la santé, la conduite autonome, la robotique et les assistants virtuels, et augmentent leurs investissements en adoptant différentes stratégies.
La fusion de l'IA de périphérie et de la technologie cryptographique
La blockchain offre un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie. Grâce à la nature immuable de la blockchain, les appareils en périphérie peuvent effectuer une authentification et une autorisation sécurisées sans avoir besoin d'une institution centralisée.
Les modèles économiques cryptographiques favorisent le partage des ressources et la construction de réseaux. Grâce aux incitations par jetons, les individus et les organisations peuvent recevoir des récompenses pour leur contribution en capacité de calcul, données et autres ressources, soutenant ainsi le développement du réseau.
Le modèle de finance décentralisée ( DeFi ) contribue à une allocation efficace des ressources. En introduisant des concepts tels que le staking et le prêt, il est possible de créer un marché des ressources informatiques, permettant une tarification dynamique et une distribution équitable des ressources.
Établissement d'un mécanisme de confiance décentralisé. Dans un réseau distribué composé de dispositifs en périphérie, il est crucial d'établir une confiance sans surveillance centrale. Les mécanismes de confiance basés sur les mathématiques dans les réseaux cryptographiques offrent des idées pour relever ce défi.
Perspectives d'avenir
Le domaine de l'IA en périphérie offre encore un énorme potentiel d'innovation. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à voir l'IA en périphérie appliquée dans de nombreux scénarios, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, les voitures autonomes, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons d'IA émotionnelle, etc. Le développement de l'IA en périphérie aura un impact profond sur nos vies, et son potentiel est prometteur.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
24 J'aime
Récompense
24
8
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
ProposalManiac
· 08-14 00:23
Regarder la voie de l'informatique de pointe
Voir l'originalRépondre0
NonFungibleDegen
· 08-13 09:16
S'approprier les technologies de pointe
Voir l'originalRépondre0
GhostChainLoyalist
· 08-13 07:55
La périphérie est la direction de l'avenir.
Voir l'originalRépondre0
OnchainUndercover
· 08-12 16:05
Pionnier de la puissance de calcul locale
Voir l'originalRépondre0
AirdropLicker
· 08-12 16:05
La puissance de calcul locale est la véritable voie.
Émergence de l'IA de périphérie : tendances technologiques de 2025 et fusion avec le chiffrement
IA de périphérie : tendances clés dans le domaine technologique en 2025
Avec le développement continu des modèles d'intelligence artificielle légers appliqués sur les appareils, l'IA de périphérie et l'IA sur appareil devraient devenir l'un des domaines technologiques les plus suivis en 2025. Récemment, certains géants de la technologie ont commencé à lancer des modèles d'IA optimisés pour le calcul en périphérie, ce qui annonce un développement rapide dans ce domaine.
Un rapport approfondi de près de 250 pages examine en détail l'état actuel du développement de l'IA en périphérie, les innovations clés et leur intégration avec la technologie blockchain. Voici les principaux points du rapport :
L'essor de l'IA en périphérie
L'IA en périphérie transforme radicalement la manière dont l'intelligence artificielle est appliquée en déplaçant le traitement des données des services cloud vers des appareils locaux. Cette approche résout efficacement des problèmes tels que la latence, la confidentialité et les limitations de bande passante rencontrés dans le déploiement traditionnel de l'IA. En permettant le traitement des données en temps réel sur des appareils terminaux tels que les smartphones, les dispositifs portables et les capteurs IoT, l'IA en périphérie réduit non seulement le temps de réponse, mais améliore également la sécurité des données.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles ont rendu possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés au traitement en périphérie et des techniques d'optimisation des modèles ont considérablement amélioré l'efficacité du calcul côté appareil.
Découverte clé
La vitesse de développement de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. La vitesse de croissance des modèles d'IA dépasse largement celle des améliorations matérielles, entraînant un écart croissant entre la demande et l'offre en matière de calcul. Cette tendance rend la conception conjointe du matériel et du logiciel essentielle.
Les géants de la technologie augmentent leurs investissements dans l'IA de périphérie. Les grandes entreprises technologiques reconnaissent le potentiel énorme de l'IA de périphérie dans des domaines tels que la santé, la conduite autonome, la robotique et les assistants virtuels, et augmentent leurs investissements en adoptant différentes stratégies.
La fusion de l'IA de périphérie et de la technologie cryptographique
La blockchain offre un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie. Grâce à la nature immuable de la blockchain, les appareils en périphérie peuvent effectuer une authentification et une autorisation sécurisées sans avoir besoin d'une institution centralisée.
Les modèles économiques cryptographiques favorisent le partage des ressources et la construction de réseaux. Grâce aux incitations par jetons, les individus et les organisations peuvent recevoir des récompenses pour leur contribution en capacité de calcul, données et autres ressources, soutenant ainsi le développement du réseau.
Le modèle de finance décentralisée ( DeFi ) contribue à une allocation efficace des ressources. En introduisant des concepts tels que le staking et le prêt, il est possible de créer un marché des ressources informatiques, permettant une tarification dynamique et une distribution équitable des ressources.
Établissement d'un mécanisme de confiance décentralisé. Dans un réseau distribué composé de dispositifs en périphérie, il est crucial d'établir une confiance sans surveillance centrale. Les mécanismes de confiance basés sur les mathématiques dans les réseaux cryptographiques offrent des idées pour relever ce défi.
Perspectives d'avenir
Le domaine de l'IA en périphérie offre encore un énorme potentiel d'innovation. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à voir l'IA en périphérie appliquée dans de nombreux scénarios, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, les voitures autonomes, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons d'IA émotionnelle, etc. Le développement de l'IA en périphérie aura un impact profond sur nos vies, et son potentiel est prometteur.