IA et MCP : Une nouvelle ère pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre à l'humanité l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité du travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela représente encore un écart par rapport à la vision de l'utilisation réelle de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons utiliser des ordinateurs pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports et même effectuer des transactions automatisées grâce à des conversations avec l'IA, cela nous rapprochera de l'objectif de libération de la productivité. Et cette technologie est actuellement un sujet populaire dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP(Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties clés :
Modèle : désigne divers grands modèles linguistiques d'IA
Contexte : informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : spécification ou interface générique et standardisée
Le cœur de MCP réside dans la normalisation unifiée, permettant à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble du MCP.
MCP Client : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle AI
Serveur MCP : fournit des fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, etc.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA de "faire" réellement, et pas seulement de fournir des informations statiques.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi le développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter des instructions en fonction des situations réelles et ajuster les actions suivantes en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP permet de contrôler l'accès aux données via la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent IA souligne que l'IA possède la capacité d'agir de manière proactive et d'exécuter des outils, tandis que le MCP se concentre sur la manière de permettre à différents modèles d'IA de communiquer avec des outils externes, jouant ainsi un rôle de norme universelle. Le MCP offre un environnement de fonctionnement plus efficace à l'Agent IA, lui permettant d'interagir plus facilement avec divers outils et plateformes.
Projet conceptuel MCP dans le domaine actuel des cryptomonnaies
Cadre développé par Base : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats et utiliser des services financiers par le biais de dialogues en langage naturel.
Flock : Plateforme de formation AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI qui permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana pour exécuter des transactions de crypto-monnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que le MCP fournisse des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à une intégration technologique encore immature, à des risques en matière de sécurité et de réglementation, à des problèmes d'expérience utilisateur, ainsi qu'à une fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
La combinaison de MCP et de la blockchain, bien qu'elle ait un potentiel énorme, fait face à des défis doubles en termes de barrières techniques et de pression du marché. À l'avenir, si des problèmes tels que les mécanismes de sécurité et l'expérience utilisateur peuvent être résolus, et si de véritables applications innovantes de valeur peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait alors avoir la possibilité de dépasser les limites des sujets de spéculation pour devenir un nouveau récit dominant.
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MerkleDreamer
· 08-09 04:08
Libérer la solitude
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DAOdreamer
· 08-09 04:08
C'est la fin, je vais vraiment perdre mon emploi.
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SelfRugger
· 08-09 04:06
Tous les programmeurs vont perdre leur emploi ??
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OnchainDetectiveBing
· 08-09 04:02
C'est vraiment bon ! L'IA va nous libérer complètement ~
Voir l'originalRépondre0
GateUser-0717ab66
· 08-09 04:02
Ne fais pas de chichis, c'est juste bon, c'est tout.
Innovation technologique MC : l'IA va réaliser la véritable libération des forces productives
IA et MCP : Une nouvelle ère pour libérer la productivité
L'émergence de l'intelligence artificielle offre à l'humanité l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité du travail. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela représente encore un écart par rapport à la vision de l'utilisation réelle de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons utiliser des ordinateurs pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports et même effectuer des transactions automatisées grâce à des conversations avec l'IA, cela nous rapprochera de l'objectif de libération de la productivité. Et cette technologie est actuellement un sujet populaire dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP(Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties clés :
Le cœur de MCP réside dans la normalisation unifiée, permettant à l'IA non seulement de dialoguer, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA de "faire" réellement, et pas seulement de fournir des informations statiques.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi le développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter des instructions en fonction des situations réelles et ajuster les actions suivantes en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP permet de contrôler l'accès aux données via la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent AI
L'Agent IA souligne que l'IA possède la capacité d'agir de manière proactive et d'exécuter des outils, tandis que le MCP se concentre sur la manière de permettre à différents modèles d'IA de communiquer avec des outils externes, jouant ainsi un rôle de norme universelle. Le MCP offre un environnement de fonctionnement plus efficace à l'Agent IA, lui permettant d'interagir plus facilement avec divers outils et plateformes.
Projet conceptuel MCP dans le domaine actuel des cryptomonnaies
Cadre développé par Base : permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats et utiliser des services financiers par le biais de dialogues en langage naturel.
Flock : Plateforme de formation AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI qui permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana pour exécuter des transactions de crypto-monnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que le MCP fournisse des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à une intégration technologique encore immature, à des risques en matière de sécurité et de réglementation, à des problèmes d'expérience utilisateur, ainsi qu'à une fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
La combinaison de MCP et de la blockchain, bien qu'elle ait un potentiel énorme, fait face à des défis doubles en termes de barrières techniques et de pression du marché. À l'avenir, si des problèmes tels que les mécanismes de sécurité et l'expérience utilisateur peuvent être résolus, et si de véritables applications innovantes de valeur peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait alors avoir la possibilité de dépasser les limites des sujets de spéculation pour devenir un nouveau récit dominant.